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劳力士50505二手表行情报价

2018-7-9 14:42| 发布者: adminbbs| 查看: 239| 评论: 0

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简介:¥76500

品牌故事:劳力士50505二手表行情报价

  劳力士(Rolex)是瑞士著名的手表制造商,前身为Wilsdorf and Davis(W&D)公司,由德国人汉斯·威斯多夫(Hans Wilsdof)与英国人戴维斯(Alfred Davis)于1905年在伦敦合伙经营。1908年由汉斯·威斯多夫在瑞士的拉夏德芬(La Chaux-de-Fonds)注册更名为ROLEX。经过一个世纪的发展,总部设在日内瓦的劳力士公司已拥有19个分公司,在世界主要的大都市有24个规模颇大的服务中心,年产手表45万只左右,成为市场占有量甚大的名牌手表之一。

  劳力士表最初的标志为一只伸开五指的手掌,它表示该品牌的手表完全是靠手工精雕细琢的,后来才逐渐演变为皇冠的注册商标,以示其在手表领域中的霸主地位,展现着劳力士在制表业的帝王之气。20世纪20年代,劳力士公司全力研制第一只防水手表,1926年,劳力士的蚝式(Oyster)防水表正式注册。



 腕表详细信息

品牌    劳力士系列切利尼型号50505
新旧95新保修保修6个月机芯类型自动机械
直径      39mm表壳材质18K玫瑰金表带材质鳄鱼皮
表扣折叠扣表镜材质蓝宝石表底样式密封
手表功能   日期星期附件可定制腕周长度全长
防水深度50M专柜价格125700元

备注万奢网二手报价:¥76500   全新可订货  
联系(微信)电话:15000700008


腕表新旧描述

【9.9新】未使用,商品状态完好。

【9.8新】商品因成列或者存放导致极细微污渍、划痕、磨损等。

【9.5新】整体成色较新,有轻微使用痕迹,品相完整。

【9.0新】外观有日常使用痕迹,局部有少数划痕、污渍、磨损等情况,品相良好。

【8.5新】外观有日常使用痕迹,局部有少数划痕、污渍、磨损等情况,品相普通。

【8.0新】外观有长期使用痕迹,局部有较严重划痕、污渍、磨损等 情况,不影响正常使用。

 以上描述仅限于商品本身,不包括包装、防尘袋、保卡、说明书、吊牌等附件。



  

腕表细节图片

劳力士50505二手表行情报价

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腕表保养常识

一、正确使用及维护注意事项:

1、任何情况下请勿自行拆卸手表;

2、请避免长时间接近电器、手机及磁铁,注意手表防磁;

3、定期清洁表带、表壳,如是皮质表带则避免与水分、湿气、化妆品等接触,同时避免暴晒;

4、避免手表遭受撞击或跌摔,打高尔夫时不可佩戴机械腕表,脱下手表时,要轻轻摆放在安全的位置,避免随意丢扔造成的外观刮花甚至内部件的损伤;

5、如需调整时间,请按顺时针拨指针(石英二针式手表除外);

6、避免与硬度相同或者硬度更高的物质(钻石、刚玉、氧化金属、石英水晶等)撞击,避免与魔石、砂纸、指甲锉、花岗石面、混凝土面、玻璃及地面等接触,以免刮花腕表。

  

二、关于腕表的防水性能:

1、防水腕表大致可分为三大类,即生活防水、日常生活强化防水、潜水用防水表的防水系数,万湖奢侈品建议使用防水深度在200米或以上的腕表用于游泳等水上运动;

2、一般防水表都不可以在热水浴、桑拿浴、温差变化很大的环境中,因为防水胶圈受温度的影响会热胀冷缩出现空隙,并加速老化而且影响防水功能;

3、表冠要保持在正常位置,螺旋表冠要锁紧,切勿在水中调校表冠;

4、腕表的防水胶圈和表冠必须根据使用情况定期进行更换(石英表在每次换电池时必须同时更换防水部件,以保证防水性能良好);

5、秋冬季节或梅雨季节手表突然遇冷,表镜内面有一层雾气层,属正常物理现象,气候干燥后自然消失,对机芯无大影响。



  科幻小说作家刘慈欣曾在其小说中描述了这样一种天气预报:小说主人公从气象学院毕业后,发现了一种可以探测龙卷风的系统,进而把龙卷风扼杀在摇篮之中。直到一天,中国的航空母舰遭到了三颗导弹的袭击,而这三颗导弹并没有直接攻击航母。大家很奇怪,发现导弹周围形成了三股巨大的龙卷风。这些导弹其实改变了海水当中的空气,航母就被击沉了。

  这一小说场景就很形象地展现了AI之于天气预测的作用,那么这样科幻的场景能否在现实中实现呢?其实,在AI逐渐普及的大环境下,AI遇上天气预报,自然也擦出了不一样的火花。

  AI涤荡传统天气预报模式

  AI助力天气预报,早在过去的几年里研究者们使用AI系统来对不同的气候模型进行排序筛选,并通过实际数据和模型气候数据来识别飓风等极端天气,同时也致力与发现新的气象模式。从目前来看,智能相对论(aixdlun)分析师柯鸣认为,AI助力天气预报,主要分“两步走”。

  1.深度学习助力天气预报

  随着人造卫星和气象模型的强大化,面临海量的数据,全球气象人员开始寻求AI助力于数据处理,以能够从数据中挖掘出更新鲜且游泳的气候模式,帮助更好地进行气候预测。

  目前已经有研究人员致力于利用机器学习的方法和技术来处理气候问题。在机器学习中,AI系统通过学习越来越多的数据来不断完善自身的性能。一方面,研究人员通过建立“气候信息学”(climate informatics)来处理不断增长的巨量数据,并用机器学习的方式来进行有效的处理。

  另一方面,利用深度学习的方式来进行研究。 2016 年研究人员就曾报道基于深度学习来识别那些传统上由富有经验的专家来判断气候模式,包括热带气旋、大气流以及天气锋面等。这表明算法是有可能复制人类的经验的。

  Monteleoni 发明了一种可以自动评估 30 种气候模型并赋予不同的权重。通过学习出不同模型的强弱,这一算法可以比传统算法对所有模型一视同仁的方法得到更好的结果。Monteleoni 表示气象学界已经开始逐渐采用AI系统来评估气候模型,从而帮助他们改善预测结果。

  机器学习助力AI天气预测

  2.AI智能网格预报增强预测精确度

  从气候预报的演进过程来看,其演化一般经历了从定性预报、描述性预报到数字化、格点化预报三个阶段。

  智能网格就宛如地球上的经纬网,将我国以及每个城市地点的区域分解成许多个 5 公里× 5 公里、乃至 1 公里× 1 公里的网格,进行每个网格的差异化监测。以北京为例,本来的预报仅仅以南郊观象台这一个点的气温、降水等来代表整个城市气候情况,但经过展开网格化预报,北京的气候不再由一个定点来反映,而是精密地反映在整座城市每个不同的网格之中。

  这一AI加持下的智能网格化预报,不只让形式愈加细化,还供给了更为详尽和丰厚的预报内容,从本来的气温、风和气候现象单个要素细化到基本要素、环境气候要素、灾害性气候要素、海上气候要素四大类 18 个气候要素。

  气象部门可以根据自身需求从网格中挑选自身需要的信息。目前,智能网格预报依赖的智能化气象科技成果中最重要的是数值预报和集合预报。高分辨率智能网格需要高分辨率区域数值预报模式支撑。我国四套已业务化运行的高分辨率模式已通过建在上海的数值预报云(目前正在升级为智能网格预报云)实现全国共享。

  是末日还是浴火重生?

  人工智能的明星选手“阿尔法狗”,在打败人类围棋界顶尖高手李世石、柯洁之后,旋即被零基础自学成才的“阿尔法元”轻松战败,一时引发人们追问:人工智能发展之迅速,未来是否会有更多人类职业被其击败?

  同样,在气象行业中,许多人质疑AI的应用究竟是气象行业的救世主还是定时炸弹?智能相对论(aixdlun)分析师柯鸣认为,AI落地于气象之前,需要厘清几个问题。

  1.AI在天气预报中如何落子?

  其实,早在人工智能落地各行业之时,气象行业也早早的拥抱了AI系统 2015 年 7 月,IBM创建团队,利用机器学习法研发云预测模式。这一模式比目前其他云预测模式准确率提高了30%,使人们能够享受精准到分钟、精确到街道的预报服务。

  从目前的发展情况来看,人工智能在气象领域也得到了广泛的应用,如天气预报专家系统、智能天气信息采集系统、智能预报系统、智能气象信息发布系统以及应用在天气预报中的人工神经网络等。

  其中,天气预报专家系统是源于上世纪 70 年代发展起来的专家系统在气象领域的重要应用;基于人工智能的图像理解技术目前已广泛用于卫星云图、雷达图和天气图的图像识别和理解;自动程序设计可大大减少程序员的工作量。

  其实早在 10 年前,德国已经初步应用了AI气象系统,该系统会从多个数据源自动下载气象数据,然后进行自动处理,接着天气预报自动预测系统开始工作,然后对天气预报进行自动发布。全球1. 5 万多个城市的预报和天气实况信息源源不断地自动发布在网站上和各种媒体平台上。这大大提高了气象工作者的工作效率。

  2.击败天气预报员是伪命题

  其实,人工智能在气象领域更多是一种技术,它和人类预报员之间并不存在竞争和淘汰的关系。目前,人工智能技术可以帮助预报员作普通的、常规天气的精准预报,但在一些灾害性、极端性、转折性的天气过程中,仍需要预报员利用天气学知识、长期积累的预报经验发挥作用。

  而在将来,人类预报员可以利用更为先进的人工智能等技术,结合丰富的知识基础和对大气运动机理的分析认识,订正作出更精准的预报及影响预报,为有关部门决策和开展防洪减灾提供科学支撑

  AI加持后的天气预报预测关系到水利调度、水资源利用以及防洪抗旱的效率。随着AI赋能后,小尺度、更加精细、更加短时的预报将成为现实,结合当地的水文预报模型进行山洪灾害、中小河流洪水预报预警,将会变得更有操作性和可行性。

  而且,目前的人工智能的影子更多是在短时预报(即0~ 2 小时的临近预报,2~ 12 小时的短时预报)方面出现。随着探测技术的发展,AI要想完全融入气象行业之中,依然需要时日。

  3.极端天气预测,又能做到几分?

  再观极端天气预测方面,地震预测被称为地震学的圣杯,AI是否能够在诸如地震、龙卷风等极端天气预测表现中依然出彩呢?

  虽然到目前为止,没有人找到可靠的方法来预测地震。但是随着AI预测的逐渐深入化,技术改进的机器学习算法和超级计算机的进步及其存储和处理大量数据的能力现在赋予了来自美国的保罗·约翰逊团队使用人工智能探测地震的尝试。

  保罗·约翰逊团队通过使用来自真实风暴的原始地震数据进行相同类型的机器学习分析。他们通常使用称为“地震目录”的这些经过处理的地震数据来寻找预测线索。这些数据集仅包含地震幅度、位置和时间,并省略其余信息。通过使用原始数据,约翰逊的机器算法或许能够拾取重要的预测标记。

  约翰逊的“地震预测”尝试

  约翰逊已经开始将他的技术应用于实际数据中——机器学习算法将分析由法国劳伦斯伯克利国家实验室和其他来源收集的地震数据。

  同样,从目前的发展情况来看,AI已为气象业发展着自己的特有优势。在美国,搭载AI的气象系统可以实现龙卷风的提前五到十分钟预测,这一切,都是AI不断发展后的结果。AI与天气预报碰撞出的火花,正是气象人所期待的智能气象的模样。


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