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江诗丹顿纵横四海系列47450/000W-9511二手表行情价格

2018-10-31 14:40| 发布者: adminbbs| 查看: 343| 评论: 0

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简介:¥105800

品牌故事:江诗丹顿纵横四海系列47450/000W-9511二手表行情价格

  江诗丹顿(Vacheron Constantin),世界最著名钟表品牌之一,1755年创立于瑞士日内瓦,为世界最古老最早的钟表制造厂,也是世界最著名的表厂之一。江诗丹顿传承了瑞士的传统制表精华,未曾间断,同时也创新了许多制表技术,对制表业有莫大的贡献。江诗丹顿在整个二十世纪推出了多款令人永世难忘的设计。从简约典雅的款式到精雕细琢的复杂设计,从日常佩戴的款式到名贵的钻石腕表,每一款均代表了瑞士高级钟表登峰造极的制表工艺,体现了江诗丹顿在世界钟表业界卓尔不群的地位,及其对技术和美学的追求。历经两个半世纪的风风雨雨,江诗丹顿至今依然是钟表业界最负盛名的品牌之一。

  现今社会处处以追崇利益为先,注重付出与回报的等衡,而江诗丹顿却始终秉承品牌贯有的传承精神。遵循“悉力以赴,精益求精”的品牌信念和过去的经验,江诗丹顿不断创制出优质超卓的腕上珍品。

  在漫长的发展历程中,江诗丹顿始终秉承着五大核心价值观,这也正是品牌一直以250多年的辉煌历史为荣的原因。这五项价值观不仅是品牌孜孜追寻的制表工艺,也是江诗丹顿取得成功以及展望未来发展的根本基石。

  每一枚江诗丹顿时计被赋予追求卓越的精神,体现了对制表大师的智慧和才能的一份敬意,因为江诗丹顿不仅以250多年的历史为荣,更致力于传承历史文化遗产,并从中汲取创新的灵感。


腕表详细信息

品牌    江诗丹顿系列

纵横四海

型号47450/000W-9511
新旧95新性别机芯类型自动机械
直径      42mm表壳材质不锈钢表带材质橡胶
表扣折叠扣表镜材质蓝宝石表底样式密底
手表功能   双时区/防磁附件 单表腕周长度全长
防水深度150米专柜价格132000元

备注万奢网二手报价:¥105800   更新日期2018-10-31
联系(微信)电话:15000700008


 腕表新旧描述

 【9.9新】未使用,商品状态完好。

 【9.8新】商品因成列或者存放导致极细微污渍、划痕、磨损等。

 【9.5新】整体成色较新,有轻微使用痕迹,品相完整。

 【9.0新】外观有日常使用痕迹,局部有少数划痕、污渍、磨损等情况,品相良好。

 【8.5新】外观有日常使用痕迹,局部有少数划痕、污渍、磨损等情况,品相普通。

 【8.0新】外观有长期使用痕迹,局部有较严重划痕、污渍、磨损等 情况,不影响正常使用。

  以上描述仅限于商品本身,不包括包装、防尘袋、保卡、说明书、吊牌等附件。



 腕表细节图片

江诗丹顿纵横四海系列47450/000W-9511二手表行情价格

江诗丹顿纵横四海系列47450/000W-9511二手表行情价格

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江诗丹顿纵横四海系列47450/000W-9511二手表行情价格


腕表保养常识

  一、正确使用及维护注意事项:

  1、任何情况下请勿自行拆卸手表;

  2、请避免长时间接近电器、手机及磁铁,注意手表防磁;

  3、定期清洁表带、表壳,如是皮质表带则避免与水分、湿气、化妆品等接触,同时避免暴晒;

  4、避免手表遭受撞击或跌摔,打高尔夫时不可佩戴机械腕表,脱下手表时,要轻轻摆放在安全的位置,避免随意丢扔造成的外观刮花甚至内部件的损伤;

  5、如需调整时间,请按顺时针拨指针(石英二针式手表除外);

  6、避免与硬度相同或者硬度更高的物质(钻石、刚玉、氧化金属、石英水晶等)撞击,避免与魔石、砂纸、指甲锉、花岗石面、混凝土面、玻璃及地面等接触,以免刮花腕表。

  二、关于腕表的防水性能:

  1、防水腕表大致可分为三大类,即生活防水、日常生活强化防水、潜水用防水表的防水系数,万湖奢侈品建议使用防水深度在200米或以上的腕表用于游泳等水上运动;

  2、一般防水表都不可以在热水浴、桑拿浴、温差变化很大的环境中,因为防水胶圈受温度的影响会热胀冷缩出现空隙,并加速老化而且影响防水功能;

  3、表冠要保持在正常位置,螺旋表冠要锁紧,切勿在水中调校表冠;

  4、腕表的防水胶圈和表冠必须根据使用情况定期进行更换(石英表在每次换电池时必须同时更换防水部件,以保证防水性能良好);

  5、秋冬季节或梅雨季节手表突然遇冷,表镜内面有一层雾气层,属正常物理现象,气候干燥后自然消失,对机芯无大影响。



  相信你一定还记得击败了李世石和柯洁的谷歌“阿尔法狗”(Alpha Go),那你知道驱动Alpha Go的是什么吗?

  如果你觉得Alpha Go和人相似,只不过是把人脑换成了芯片,那么你就大错特错了。击败李世石的Alpha Go装有 48 个谷歌的AI芯片,而这 48 个芯片不是安装在Alpha Go身体里,而是在云端。所以,真正驱动Alpha Go的装置,看上去是这样的...

  因此李世石和柯洁不是输给了“机器人”,而是输给了装有AI芯片的云工作站。

  然而近几年,AI技术的应用场景开始向移动设备转移,比如汽车上的自动驾驶、手机上的人脸识别等。产业的需求促成了技术的进步,而AI芯片作为产业的根基,必须达到更强的性能、更高的效率、更小的体积,才能完成AI技术从云端到终端的转移。

  目前,AI芯片的研发方向主要分两种:一是基于传统冯·诺依曼架构的FPGA(现场可编程门阵列)和ASIC(专用集成电路)芯片,二是模仿人脑神经元结构设计的类脑芯片。其中FPGA和ASIC芯片不管是研发还是应用,都已经形成一定规模;而类脑芯片虽然还处于研发初期,但具备很大潜力,可能在未来成为行业内的主流。

  这两条发展路线的主要区别在于,前者沿用冯·诺依曼架构,后者采用类脑架构。你看到的每一台电脑,采用的都是冯·诺依曼架构。它的核心思路就是处理器和存储器要分开,所以才有了CPU(中央处理器)和内存。而类脑架构,顾名思义,模仿人脑神经元结构,因此CPU、内存和通信部件都集成在一起。

  接下来小探将为读者分别介绍两种架构的简要发展史、技术特点和代表性产品。

  从GPU到FPGA和ASIC芯片

  2007 年以前,受限于当时算法和数据等因素,AI对芯片还没有特别强烈的需求,通用的CPU芯片即可提供足够的计算能力。比如现在在读这篇文章的你,手机或电脑里就有CPU芯片。

  之后由于高清视频和游戏产业的快速发展,GPU (图形处理器)芯片取得迅速的发展。因为 GPU 有更多的逻辑运算单元用于处理数据,属于高并行结构,在处理图形数据和复杂算法方面比 CPU 更有优势,又因为AI深度学习的模型参数多、数据规模大、计算量大,此后一段时间内 GPU 代替了 CPU,成为当时 AI 芯片的主流。

  然而 GPU 毕竟只是图形处理器,不是专门用于 AI 深度学习的芯片,自然存在不足,比如在执行AI 应用时,其并行结构的性能无法充分发挥,导致能耗高。

  与此同时,AI技术的应用日益增长,在教育、医疗、无人驾驶等领域都能看到 AI 的身影。然而GPU 芯片过高的能耗无法满足产业的需求,因此取而代之的是 FPGA 芯片,和 ASIC 芯片。

  那么这两种芯片的技术特点分别是什么呢?又有什么代表性的产品呢?

  “万能芯片” FPGA

  FPGA(FIELD-PROGRAMMABLE GATE ARRAY),即 “现场可编程门阵列”,是在 PAL、GAL、CPLD 等可编程器件的基础上进一步发展的产物。


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握手

雷人

路过

鸡蛋

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