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江诗丹顿1972系列37510/341G-8835二手表行情价格

2018-10-31 14:47| 发布者: adminbbs| 查看: 332| 评论: 0

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简介:¥82800

品牌故事:江诗丹顿1972系列37510/341G-8835二手表行情价格

  江诗丹顿(Vacheron Constantin),世界最著名钟表品牌之一,1755年创立于瑞士日内瓦,为世界最古老最早的钟表制造厂,也是世界最著名的表厂之一。江诗丹顿传承了瑞士的传统制表精华,未曾间断,同时也创新了许多制表技术,对制表业有莫大的贡献。江诗丹顿在整个二十世纪推出了多款令人永世难忘的设计。从简约典雅的款式到精雕细琢的复杂设计,从日常佩戴的款式到名贵的钻石腕表,每一款均代表了瑞士高级钟表登峰造极的制表工艺,体现了江诗丹顿在世界钟表业界卓尔不群的地位,及其对技术和美学的追求。历经两个半世纪的风风雨雨,江诗丹顿至今依然是钟表业界最负盛名的品牌之一。

  现今社会处处以追崇利益为先,注重付出与回报的等衡,而江诗丹顿却始终秉承品牌贯有的传承精神。遵循“悉力以赴,精益求精”的品牌信念和过去的经验,江诗丹顿不断创制出优质超卓的腕上珍品。

  在漫长的发展历程中,江诗丹顿始终秉承着五大核心价值观,这也正是品牌一直以250多年的辉煌历史为荣的原因。这五项价值观不仅是品牌孜孜追寻的制表工艺,也是江诗丹顿取得成功以及展望未来发展的根本基石。

  每一枚江诗丹顿时计被赋予追求卓越的精神,体现了对制表大师的智慧和才能的一份敬意,因为江诗丹顿不仅以250多年的历史为荣,更致力于传承历史文化遗产,并从中汲取创新的灵感。


腕表详细信息

品牌    江诗丹顿系列

1972系列

型号37510/341G-8835
新旧95新性别机芯类型石英
直径      不详表壳材质18K白金表带材质18K白金
表扣折叠扣表镜材质蓝宝石表底样式密底
手表功能   时间显示附件 单表腕周长度全长
防水深度150米专柜价格399000元

备注万奢网二手报价:¥82800   更新日期2018-10-31
联系(微信)电话:15000700008


 腕表新旧描述

 【9.9新】未使用,商品状态完好。

 【9.8新】商品因成列或者存放导致极细微污渍、划痕、磨损等。

 【9.5新】整体成色较新,有轻微使用痕迹,品相完整。

 【9.0新】外观有日常使用痕迹,局部有少数划痕、污渍、磨损等情况,品相良好。

 【8.5新】外观有日常使用痕迹,局部有少数划痕、污渍、磨损等情况,品相普通。

 【8.0新】外观有长期使用痕迹,局部有较严重划痕、污渍、磨损等 情况,不影响正常使用。

  以上描述仅限于商品本身,不包括包装、防尘袋、保卡、说明书、吊牌等附件。



 腕表细节图片

江诗丹顿1972系列37510/341G-8835二手表行情价格

江诗丹顿1972系列37510/341G-8835二手表行情价格

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江诗丹顿1972系列37510/341G-8835二手表行情价格


腕表保养常识

  一、正确使用及维护注意事项:

  1、任何情况下请勿自行拆卸手表;

  2、请避免长时间接近电器、手机及磁铁,注意手表防磁;

  3、定期清洁表带、表壳,如是皮质表带则避免与水分、湿气、化妆品等接触,同时避免暴晒;

  4、避免手表遭受撞击或跌摔,打高尔夫时不可佩戴机械腕表,脱下手表时,要轻轻摆放在安全的位置,避免随意丢扔造成的外观刮花甚至内部件的损伤;

  5、如需调整时间,请按顺时针拨指针(石英二针式手表除外);

  6、避免与硬度相同或者硬度更高的物质(钻石、刚玉、氧化金属、石英水晶等)撞击,避免与魔石、砂纸、指甲锉、花岗石面、混凝土面、玻璃及地面等接触,以免刮花腕表。

  二、关于腕表的防水性能:

  1、防水腕表大致可分为三大类,即生活防水、日常生活强化防水、潜水用防水表的防水系数,万湖奢侈品建议使用防水深度在200米或以上的腕表用于游泳等水上运动;

  2、一般防水表都不可以在热水浴、桑拿浴、温差变化很大的环境中,因为防水胶圈受温度的影响会热胀冷缩出现空隙,并加速老化而且影响防水功能;

  3、表冠要保持在正常位置,螺旋表冠要锁紧,切勿在水中调校表冠;

  4、腕表的防水胶圈和表冠必须根据使用情况定期进行更换(石英表在每次换电池时必须同时更换防水部件,以保证防水性能良好);

  5、秋冬季节或梅雨季节手表突然遇冷,表镜内面有一层雾气层,属正常物理现象,气候干燥后自然消失,对机芯无大影响。



  FPGA 可以被理解为“万能芯片”。用户通过烧入 FPGA 配置文件,来定义这些门电路以及存储器之间的连线,用硬件描述语言(HDL)对 FPGA 的硬件电路进行设计。每完成一次烧录,FPGA内部的硬件电路就有了确定的连接方式,具有了一定的功能,输入的数据只需要依次经过各个门电路,就可以得到输出结果。

  用大白话说,“万能芯片” 就是你需要它有哪些功能、它就能有哪些功能的芯片。

  尽管叫“万能芯片”,FPGA也不是没有缺陷。正因为 FPGA 的结构具有较高灵活性,量产中单块芯片的成本也比 ASIC 芯片高,并且在性能上,FPGA 芯片的速度和能耗相比 ASIC 芯片也做出了妥协。

  也就是说,“万能芯片” 虽然是个 “多面手”,但它的性能比不上 ASIC 芯片,价格也比 ASIC 芯片更高。

  但是在芯片需求还未成规模、深度学习算法需要不断迭代改进的情况下,具备可重构特性的FPGA芯片适应性更强。因此用FPGA来实现半定制人工智能芯片,毫无疑问是保险的选择。

  目前,FPGA 芯片市场被美国厂商 Xilinx 和 Altera 瓜分。据国外媒体 Marketwatch 的统计,前者占全球市场份额 50%、后者占 35%左右,两家厂商霸占了 85% 的市场份额,专利达到 6000 多项,毫无疑问是行业里的两座大山。

  Xilinx 的 FPGA 芯片从低端到高端,分为四个系列,分别是 Spartan、Artix、Kintex、Vertex,芯片工艺也从 45 到 16 纳米不等。芯片工艺水平越高,芯片越小。其中 Spartan 和 Artix 主要针对民用市场,应用包括无人驾驶、智能家居等;Kintex 和 Vertex 主要针对军用市场,应用包括国防、航空航天等。

  我们再说说 Xilinx 的老对手 Altera。Altera 的主流 FPGA 芯片分为两大类,一种侧重低成本应用,容量中等,性能可以满足一般的应用需求,如 Cyclone 和 MAX 系列;还有一种侧重于高性能应用,容量大,性能能满足各类高端应用,如Startix和Arria系列。Altera的FPGA芯片主要应用在消费电子、无线通信、军事航空等领域。

  专用集成电路 ASIC

  在 AI 产业应用大规模兴起之前,使用 FPGA 这类适合并行计算的通用芯片来实现加速,可以避免研发 ASIC 这种定制芯片的高投入和风险。

  但就像我们刚才说到的,由于通用芯片的设计初衷并非专门针对深度学习,因此 FPGA 难免存在性能、功耗等方面的瓶颈。随着人工智能应用规模的扩大,这类问题将日益突出。换句话说,我们对人工智能所有的美好设想,都需要芯片追上人工智能迅速发展的步伐。如果芯片跟不上,就会成为人工智能发展的瓶颈。

  所以,随着近几年人工智能算法和应用领域的快速发展,以及研发上的成果和工艺上的逐渐成熟,ASIC 芯片正在成为人工智能计算芯片发展的主流。

  ASIC芯片是针对特定需求而定制的专用芯片。虽然牺牲了通用性,但 ASIC 无论是在性能、功耗还是体积上,都比 FPGA 和 GPU 芯片有优势,特别是在需要芯片同时具备高性能、低功耗、小体积的移动端设备上,比如我们手上的手机。

  但是,因为其通用性低,ASIC 芯片的高研发成本也可能会带来高风险。然而如果考虑市场因素,ASIC芯片其实是行业的发展大趋势。

  为什么这么说呢?因为从服务器、计算机到无人驾驶汽车、无人机,再到智能家居的各类家电,海量的设备需要引入人工智能计算能力和感知交互能力。出于对实时性的要求,以及训练数据隐私等考虑,这些能力不可能完全依赖云端,必须要有本地的软硬件基础平台支撑。而 ASIC 芯片高性能、低功耗、小体积的特点恰好能满足这些需求。


鲜花

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