卷积神经网络在高光谱图像分类中的应用综述-莱森光学(1/5)

目前，关于高光谱遥感图像分类任务，一种是采用传统的措施，例如应用光谱特征的分类措施和数据的统计特征的分类措施，包含常用的 K 近邻算法以及支持向量机（Support Vector Machine，SVM）。但是，传统的措施一方面是没有思索到高光谱图像丰厚的空间信息，招致特征提取不够完好；另一方面是大多数措施基于手工特征，需求人工判别和标注，会破费较多的人力和时间。传统的浅层学习措施的局 ... [查看原文]

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