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为什么说工业互联网平台是制造业的未来? 如何看待AI能让 ...

2023-2-16 14:40| 发布者: 挖安琥| 查看: 99| 评论: 5

摘要: 国内制造业目前正在面临一个转型期，在网上看到说互联网才是工业未来的发展方向，怎么理解这句话？为什么说ai能够帮助工业降本增效？

国内制造业目前正在面临一个转型期，在网上看到说互联网才是工业未来的发展方向，怎么理解这句话？为什么说ai能够帮助工业降本增效？

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名表鉴定大师 2023-2-16 14:43 引用

因为工业圈实体已经卷成麻花了，任何一个降本增效的措施都有可能决定生死。我去过参观ai智能码头的集装箱全智能控制系统；也参观过全智能无人机自动洒农药工艺；还有许多领域。甚至开会视频系统都能提高工业化的效率和压缩成本。确实智能化、互联网化是未来的趋势。由于经常帮人介绍对象，我们老家好多做实体工厂的老板我都认识，也去他们的工厂参观过。他们给我说帮他们孩子介绍对象时，就说自己名下多少厂房、多少房子、多少股票、多少信托、多少保险就行了。就不要提自己家的工厂了。因为他们这一代起家时好多同姓亲戚、老乡跟着他们干，这几十年波澜壮阔的发展，大多在十多年前，完成了财务自由。现在自己企业几十年传统工厂经营模式，早就被互联网冲击的七零八落了，工厂只要不亏损，他们就很满意了。他们也想工厂关了，直接出租厂房盈利，躺平了。但是他们还得照顾本村人的就业，他们自己也承认主要原因不是他们道德高尚，而是因为老家祖坟、孩子爷爷奶奶都在老家，自己家族也想当地要这个声望（马斯洛需求）。这些土豪其实并不土，他们也知道互联网。只是用他们话来说“一代人只能做一代事”。人员臃肿、效率低、企业管理水平低下、营销模式落后，确实可以通过互联网智能化改进。但是实施起来，太难了。他一个大老板，用互联网直销模式，就会伤了代理商，而代理商几十年合作的伙伴，又是本家姓，他抹不开这个面子。上下游环节都是层层关系，不能随便动。甚至门卫几个老大爷，也是亲戚。中国的工厂企业尤其是小作坊起家的，都有这个烦恼。所以不亏就是万岁。将来下一代，如果有能力就全面推进智能化、现代化，从小不说是国外长大，起码几乎不回老家，和自己这一代人没多少交集，更没有那么多顾虑，到时候他们互联网改革他们想执行就可以执行。他们也坦诚，二代到时候估计是两个极端，变成哪一个就看孩子自己造化了。。。。。
wanhuLee 2023-2-16 14:42 引用

因为软件和硬件成本都很高。目前增效能做到，但降本应该是部分行业领域能做到，多数领域还做不到的局面。既增效又降本是该领域必然的未来。只是要花多长时间到那一步，还难说。
奢侈品回收 2023-2-16 14:42 引用

首先我来回答第一个问题，为什么说工业互联网是制造业的未来。大家先思考这样一个问题，我们在这近十几年甚至二十多年来，是不是一直都处在一个「人工很便宜」的摇篮里？打车便宜、理发便宜、钟点工便宜、外卖快递都便宜，而我们一旦走出国门，就会发现人工很便宜并不是一个世界范围内的普遍共识，这是为什么？原因其实很简单，因为过去几十年我们一直在吃人口红利，但非常遗憾中国的人口红利已经可以看见尽头了。与此同时，传统制造业又是对规模化的人力有严重路径依赖的行业，那么现在的问题其实就像1+1 那么简单，人口红利这个缺口谁来补、怎么补？答案就是具有高度智能化、数字化的工业互联网。其实这个答案我只说出了一半。其实我们整天念叨的人工智能，在很多场景里能够发挥出的效能，其实远远比人工要强，也就是说工业互联网这个制造业选择的「替补选手」，在很多方面甚至强于人工，那你们说，它是不是制造业的未来？我相信很多同学会觉得我这一段有点云山雾罩，那我就给你们举一个浅的不能再浅的例子，大家感受下。苏州常熟有这样一家名为相互电子的制造业公司，那边有一道每天重复千万次的工序是，生产出的PCB板（其实就是电路板），要经过一种名为AVI机的检测工序，但是这个AVI机器就像是一个筛子，如果筛孔设置大了，很多非良品就会漏过去，导致良率下降，那就造成了生产事故。但如果这个筛孔弄小了呢，就会让很多良品也会被判定成次品，也就是造成了「误伤」，他们行内的术语叫「由于过杀导致了大量假点的出现」，大家不用明白是什么意思，只需要暂时记住我说的筛子这个例子就行。通常情况下，这时候要人工介入进行二次复判，方法很简单也很折磨人，就是要工人们在显微镜下一个个假点这样看过去，从而进行甄别。不用我说大家都明白，这样做既浪费人工，同时效率又未必有多高，如果有人工智能的帮助的话，那生产效率岂不是蹭蹭的窜上去。相互电子当然意识到了这一点，于是他们和百度智能云建立了合作。我之前在水务、电网、智能驾驶等等例子里，其实已经无数次聊过百度这家公司在AI上走的有多远了，所以在这里我就省点时间，直接说「疗效」。首先，百度智能云先针对检验工人多年沉淀的复核经验进行学习，很快就形成一个与资深人员拥有相同检验质量标准的AI模型。当这套AI模型被装置到产线中后，「威力」不能说是立竿见影吧，也至少是手到擒来。不光报废成本一年降低了1000多万（这是实打实的为企业省下的真金白银），同时企业产值、人均产值分别有18％和42％的提升。在传统工作流中，工人们需要在显微镜下对一个指甲盖大小的PCB板上「细如发丝」的部分进行复判，要甄别的可能缺陷点动辄就有上百个，大家想想就知道效率肯定高不了，并且人工会疲劳倦怠。而这还是熟练质检工人，培养这样一个熟练工人需要两个月。而百度这套AI模型，经过模型训练后马上「上岗」，几秒钟就能完成一次精度高且稳定的复判。而且百度智能云的资深解决方案结构师章畅海还给出了这样一个解读：「百度自研的视觉技术在业界处于领先地位。更重要的是，百度的工程师可以根据客户的反馈，快速实现端到端的技术调优，用反馈驱动创新。」这句话的意思就是，百度的视觉技术的水准在业界领先，同时根据不用工况的反馈，这家伙还能超快速的实现即刻反馈、学习、训练这个AI闭环，也就是说「学霸不可怕，可怕的是学霸还小步快跑」好了，这里我们先暂停一下，从相互电子这小小的一块PCB板上试着「以管窥豹」，回答这个题目中的第二个问题，如何看待AI能让工业质检降本增效？从上面的描述中大家可以不难看出，工业互联网以AI的强大算力接入产线，不光省去了不必要的人工（其实实际上这何尝不是一种人道？），同时还带来了效率上的暴增。给大家举一个例子，来对比下传统制造业，和有工业互联网加持下的未来制造业之间的差别。我所知道的一些传统制造业不仅仅是「堆人工」，同时还会把问题后置，也就是说当出现了产线问题，然后负责人才会扑上去整改。而工业互联网的一大特征是会把问题前置，也就是说让整体制造流程透明化。这里我再举一个例子，浙江湖州的美欣达集团作为中国民营制造业500强企业，在研究他们的工业互联网数字化升级的过程里，我发现他们在排产规划和能源管理上都被百度智能云的工业互联网所赋能。在我的直觉里，能源管理和排产规划对于传统制造业来说，或多或少都是半黑箱状态，以至于很多工厂始终都存在订单交付率低、能源效率低等顽疾难以解决，其实「病根儿」很简单，就是因为管控上不够透明，依靠人工业很难透明。但工业互联网在制造业中的赋能点之一，其实就是数字可视化，让之前说不清道不明的东西，通通在数字化的翻译下，在前台形成了人人能读懂的数据。拿美欣达来说，因为借助了百度智能云成熟的 APS 智能排产服务，从而建立出流程及业务规则的规范化管理，并借助可视化智能排产，实现对生产计划、生产情况的全方位掌控，进而科学合理的调节生产，不断提高订单交付率。不知道大家看我讲了这几个场景，有没有感受到百度智能云在工业互联网助力制造业这个语境中，其实是在做一件SOP的事情，也就是说当一套AI模型、制造流程被验证之后，这套东西就会在百度开物工业互联网平台中被沉淀下来，也就是说有相似需求的客户就可以直接调用进行二次开发，如果大家纵观整个人类的工业进化史，其实会发现我们一直都在讲一个「避免重复造轮子」的故事，而这种重复的规避，其实本质上就是对绝对效率进一步攫取。而百度在工业互联网对企业的解决方案上，提供的是「芯片-框架-大模型-行业应用」这样端到端的技术服务，也就是说在整体上为企业提供一站式的打包解决方案，也只有这种连贯性的服务（而不是打补丁）才是工业互联网在制造业效能提升的演化历程中的，最优解。
奢侈品回收 2023-2-16 14:42 引用

工业互联网的确是制造业的未来，但现在的水平却是连边都沾不上。现在所谓的工业互联网技术实质应该叫“工业局域网”，它们的定位依然是仅仅是企业内部的辅助工具，说得直白点就是有点用处，但不用也没关系的水平。真正的工业互联网就应该是打破传统的企业格局，实现人员、设备、技术与物资的共享，只有这样才有可能产生价值，但要突破这个界限得有很多先决条件，其中统一质量标准就是一个大难题。坦白地说，之所以造假问题在制造业是根深蒂固的存在，原因就是甲乙双方的质量标准无法统一。甲方给出需求的质量标准是一套，而乙方造出来的质量标准又是另一套，另外不同的制造商之间的标准可能也不一样，在尔虞我诈之间达成合作这已经是工业上不公开的常态了。之所以会出现制造质量对不上设计质量的原因很复杂，例如国内忽视对公差的管理，具体有公差表已经落后几十年仍未更新，同时学校根本就没教公差该如何使用，另外不同地域与空气温湿度条件对公差的影响等等，这些专业问题都不是用AI能解决的。现在质量标准就是无法统一，至于差了多少谁都说不准，要维持这种关系继续走下去除了尔虞我诈就没有别的方法了。既然不可能坦诚布公，那么质量上网自然是不可能，搞了半天也就是应付上级要求罢了。要搞好工业互联网首先得要懂工业，就得从具体问题下手解决，而不是单纯会绕圈圈。然而，我们也应该认识到搞计算机的不懂工业是大概率事件，而干工业的不会网络技术也是很常见，现阶段缺乏既懂工业又懂计算机技术的专业人才才是工业互联网发展的最大难题，连根基都还没打好就想上天，那就叫不自量力，未来还得脚踏实地地一步一步往下走。
名表鉴定大师 2023-2-16 14:41 引用

脱离了人的发展与素质提高，就都是扯淡。工业化产品未必比人工的好，唯一的优势是标准化和速度，这个同时也是劣势，一是缺乏了趣味，降低了购买欲望，二是容易因为配置失当而行业狗带。前者不必说了，在哪里喝的可乐都是一个样子，那么，人们大概率不会再从可乐获得什么乐子，反而更可能去定制一杯奶茶；而今天流行bp机，工业化瞬间生产了10亿台，按人手一台的规模，结果没等它卖出去，手机登上潮流，那卖不出的bp机和生产线就都成了垃圾，连处理都需要消耗大成本的。就像现在的规模化种菜，规模化养猪，一旦卖不出去就是某些人的灭顶之灾。高规模伴随的必然是高风险，高规模适应的应该是高计划，可是我们的资本主义文明，追逐的从来是“竞争”，并在“竞争”里提高“利润率”而不是质量，利润率提高，意味着人材机投入减小，产出增加，售价提高，也就是工业降级，工资降级，粗制滥造的玩意儿代替真材实料精工细作，垄断和高价。即使没有共产主义存在，资本主义也依旧是个催化人类自我灭亡的玩意儿，它的诞生伴随着工业化，工业化的本质就是人类破坏力的一次跃迁——没有相应人文水平约束的创造力就是破坏力，就像一个没道德没法治没健全思想的成年人往往就是一个暴力犯罪分子一样。互联网的存在，令利润的转移速度空前加快，越发能促生劣币驱逐良币，越发能促进资本主义的灭亡，只是其中的痛，必然是其中的人才能承受。

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