杨净 衡宇 发自 凹非寺 量子位 | 公众号 QbitAI ChatGPT将带来怎样的新世界？产业大佬们都有很多话想说：
首届中国AIGC产业峰会现场，竟成了大佬专家们群起激辩的舞台。光看这“人从众”的现象，就足以见其火爆精彩水平。
在线直播也是繁华十分，观看观众超越200万，大家紧跟着嘉宾分享展开讨论。
以至还有网友在群里带队形：很有必要完好再看一遍。
曾经公认的是，我们正处于一个关键节点。ChatGPT所引领的AIGC新纪元，正在重新定义我们的生产生活。 这场全球风暴，每个人应该如何掌握？中国企业又有什么样的新机遇和应战？ 再来看整场大会的演讲和圆桌分享，20余位产业玩家和创投代表曾经全方位地解答了上述两方面地问题，并瞻望了新未来。 包含微软、百度、科大讯飞、商汤科技、小冰公司、昆仑万维等知名产业玩家的高管；也包含了澜舟科技开创人周明、智源研讨院总工程师林咏华、启元世界开创人袁泉，智谱华章CEO张鹏等在内的创新公司代表。 依据演讲内容主要整理成三个维度进行讨论，包含 AIGC新世界；ChatGPT商业化的途径与思索，以及AI产业新价值。 此外，本次峰会还有两场融合了产业和创投大咖在内的圆桌论坛，直击当前最受关注的两大议题：AIGC商业化、中国AIGC新机遇。 话未几说，这就来带你一文看尽。 AIGC新世界 澜舟科技周明：进入AI 2.0不代表一定要丢弃1.0的技术 首先收场的，是当今NLP范畴成就最高的华人之一、曾任ACL主席的 周明。2021年6月，周明成立了 澜舟科技，一家以NLP技术为基础的认知智能公司，并在2021年开源轻量“孟子模型”后，于今年3月推出了孟子MCaht可控大模型。 ChatGPT和之前的大模型有什么区别？周明论述了自己的了解。 首先，ChatGPT对用户的 企图了解十分明晰，也愈加精确；其次， 多轮对话的建模十分好，还有若干 解析才干。但是，站在工业界角度，很多需求解析才干的任务用单独的引擎能比ChatGPT效果更好。所以，找到ChatGPT的应用场景十分关键，周明就提出了两种思索：
这次，周明主要站在To B的角度，分享了对AI 2.0时期企业进行数智化转型的见地。 ChatGPT呈现后，涌现了单模型、单任务永远出不来的才干，于是迈入进入AI 2.0时期，它的特性是一个模型N个任务，未来以至一个模型能够处置无量个任务。 但是，企业内部运用时，会发现AGI很多功用并用不上，一些才干反而还会呈现 捣乱的可能。 以此为背景，企业进行数智化转型时， 不要追求必须用AI 2.0、一定要丢弃AI 1.0。企业应该试图把AI 1.0功用引擎和AI 2.0部分才干 （如问题了解和多轮对话的才干）无缝对接起来，构成一纵一横的合力，练模型的团队和用模型的团队持续产生交互，共同提升效率。 澜舟在做大模型时，特别思索了企业落地的问题。不用非得做ChatGPT，在AIGC范畴重点突出关键词生成、自定义模版、文图工作等才干，把模型做得 又轻又好，再分离用户需求，企业数据就能巧妙应用起来。 小冰徐元春：任何一项技术的降生都为产生产业价值 AI内容生成的价值，不只在于降本增效，更重要的维度在于处置问题、进步效率、发明场景。 上述的三点，就是 小冰公司COO徐元春分离过往经验对AIGC发明才干的总结。
其中， 进步效率是最显著，也最容易被了解的一点。好比视频范畴，2022年卡塔尔世界杯期间，解说员刘建宏的节目，超越半数都是在他自己录制的基础上，由AI复刻形象、合成声音生成的。 提升效率关键在于高并发和稳定性，强调稳定性的缘由，在于很多技术在实验室完成了算法价值，但最后一公里的落地十分艰难，所以，技术的工业化应用规范要抵达稳定性的请求。 在 处置问题方面，一切的AI公司或科技公司都应该认识到，需求处置的问题应当是产业特别是传统产业迫切需求关注和改动的真实痛点。 举例来说，应用AIGC才干发明和生成虚拟数字员工，就是在企业现有IP不改动和不稀释的状况下，能够在多时空、多场所发明更多内容——内容，是一个IP最主要的资产和中心生产力。 另外还有 拓展新场景。除了应用数字孪生技术，用虚拟人生产、传播内容，取得更普遍的流量，让运营团队和IP解耦、内容和形象解耦，满足大量的内容输出需求。 好比，数字员工能够直播更多场次。这里提到直播不再局限于视频录播，还有实时直播，包含在海外应用当地言语、当地文字回复直播间问题，和用户产生实时互动和实践交流，最终触发置办行为。 在这个场景里，虚拟人和AIGC的融合达成买卖、促成销售，从这个角度来讲，AIGC不只产生内容，也产生了实真实在的销售收入。基于此，如何让模型愈加合适引荐，是大模型里愈加传统化的应用。 昆仑万维方汉：AIGC最大社会意义是提供低成本终极处置计划 作为资深的互联网从业者， 昆仑万维CEO方汉谈到了他最近的一些思索。
首先是AIGC商业方式落地这一方面，他察看到两大定律： 第一，用户创作门槛降低，内容创作数量增加十倍；第二，C端工具商业逻辑是社区，B端实质则是功用的完备性。 其次是AIGC对生产者的影响。 关于存量学问的了解和表白，AIGC将以低廉的成本做到80分的水准。假如我们人类也只能做到80分，那工作一定会被替代；只需80分以上的人，才干去管理“AIGC操作员”，完成曾经需求腰部工作者去完成的工作，并极大地提升产量，而腰部工作者将大约率被淘汰。 除此之外，方汉还提到了几点察看： 第一， 开源大模型是商业闭源大模型的有力弥补和替代。 就像ChatGPT能够想象成早期的Windows。Windows的存在是整个电脑商业软件范畴的一个基石，也是绝大多数人的生产工具，而Linux经过30年的努力把自己变成Windows替代。因而像“Linux”一样的开源大模型也一定会呈现。 第二， 只需开源方式才能够满足用户的长尾需求。好比Stable Diffusion，其质量、性能都低于DALL·E2、Midjourney，但用户增长很快，而且还催生了许多二次开发工具，处置刚性问题。可控生成作为 AI 创作最后一道高墙，极有可能在可预见的时间内有进一步突破。 第三， 各种AIGC工具才干仍遭到预锻炼大模型限制，这点在GPT-4呈现之后愈加突出。 未来AIGC对整个社会最大意义，是提供了低成本终极处置计划；其次是将彻底改动艺术创作生产方式，最后细致到内容生成，大量创作内容的涌现，让VR和元宇宙变得愈加可行。 类ChatGPT商业化 百度袁佛玉：文心一言将改动云计算游戏规则 国内以文心一言为代表的应用，曾经展示出了产品化、商业化的潜力。 百度集团副总裁袁佛玉就表示，文心一言将基天性地改动云计算市场游戏规则 。源于大模型和生成式AI的两大突破，全球性“AI再造”曾经拉开序幕，跟不上的企业将彻底失去未来的竞争力。
细致从三个方面来进行诠释。 首先，这是百度多年技术积聚和敏锐洞察。一方面，假如没有长达13年、高达千亿元的技术研发投入，基本就不可能呈现文心一言这个大模型。另一方面，去年就曾精准预测过技术层面的方向性改动，也就是生成式AI。今年文心一言将与百度搜索、小度、Apollo自动驾驶等业务融合，但更大的故事在云计算。百度智能云有自信成为引领者。 其次，生成式AI的兴起，将给生产运营效率与用户体验效果带来“双效”提升，将彻底改动一切行业，加速完成社会“智能化跃迁”。这一点从文心一言所释放出的才干就能够看出，能够辅佐千行百业完成AI再造。 再者，今天IT技术栈已适配AI技术延展的四层架构 （芯片、框架、模型、应用）。云计算的主流商业方式将从IaaS （基础设备即效劳）变为MaaS （模型即效劳）。 中国具有全世界最先进、最完好的产业链，它能产生大量真实的行业需求、用户反响，这会极大推进生成式AI快速延展，并且随着生成式AI在数字和实体经济落地，模型即效劳 （MaaS）将催生万亿级别的新市场。 微软关玮雅：每个应用程序都能够由 AI 来驱动 当前全球最受注目的AIGC头号玩家当属微软了，相继发布两款在搜索引擎、生产力工具上面的推翻级应用。 微软大中华区首席战略官关玮雅就来到现场谈了谈《产业新机遇，AIGC开启新一代生产力反动》。
越来越多的组织和机构正向云原生、AI技术转型。能够畅想在人工智能时期，每个应用程序都能经过AI驱动，完成更高的效率、更好的用户体验。 她从与OpenAI的协作来展开举例。OpenAI的胜利能够归结为四个方面：强大的人才梯队；先进的技术底座；秉承长期主义的研讨和投入；开放协作的文化。 除此之外，微软关于OpenAI的延展也做出了积极地贡献：10亿美金的战略投资以及打造了世界前五的超级计算机，同时提供多元化、商业化的途径。 两家企业分离，不只锻炼出了震惊世界的多个大型AI模型，更将AI技术与微软的全线产品深度分离，让企业、个人都能享用AIGC带来的潜力与可能。 AIGC的创业途径，能够分红三个功用维度： 第一类是辅佐企业降低运营成本，好比最近推出的Microsoft 365 Copilot； 第二类是进步客户称心度和产品体验，好比，经过语音交互技术，辅佐不同类型企业为消费者提供个性化产品，这一点在数字人技术表示尤为明显。
第三类，AGI作为一种反动性的技术，也承担着十分重要的社会义务。好比为残障人士提供愈加方便的生活效劳。 同样，AIGC在不同行业的商用想象，也是实真实在而细致的，好比制造业、智能车、金融、医疗、游戏、文娱、教育等范畴。 关于企业而言，如何将AI战略提升到CEO的级别？哪些场景应该作为首选展开试点落地？又如何定位在AI时期下企业的中心才干，以及人才素质模型？如何重塑企业的流程、组织、文化，来更好地迎接新一代生产力反动？这些是一切企业家需求深度思索的问题。 科大讯飞高建清：认知智能大模型将带来严重产业推翻和机遇 科大讯飞AI研讨院常务副院长高建清分享了科大讯飞在AIGC技术探求与应用创新方面的一些进展。
整体而言，科大讯飞在AIGC三大模块，即音频发明、视觉发明和文本发明方面，都有积聚和进展。 以音频发明这一关键技术为例，高建清以为未来有两大关键趋向，：
目前，语音合成曾经在新闻播报、纪录片旁白、游戏解说、广告直播等十多个范畴。 在AIGC浪潮下，语音发明方面也有一些关键延展趋向：既能够应用大言语模型，如Audio LLM计划，对语音合成中的关键要素进行控制；也能够更好天时用AIGC追求声音艺术，经过插入音效、环境音，对语音合成感受进行改善。
视觉方面，讯飞积聚了以虚拟人为中心的完好视频发明才干，包含虚拟人生成和复刻等。应用AIGC，虚拟人的延展趋向是以虚拟人为中心构成从文本到声音到图像的全栈视觉生成才干。 文本生成方面，2023年起，讯飞也开端将文本生成才干接入行业应用，特别在医疗、教育范畴。 高建清表示，认知智能大模型将带来严重产业推翻和机遇：它将改动信息分发和获取的方式、内容生产的方式和人机交互的方式。科大讯飞将分离在场景、数据方面的了解，在教育、医疗、人机交互、办公等方向进行规划。 估量 今年5月，讯飞将发布在多个行业的大模型进展状况。 智谱华章张鹏：预锻炼大模型成为AIGC时期的基座 同样作为AIGC代表性玩家， 智谱华章CEO张鹏就直接在现场给我们展示了一系列产品化初探，让网友直呼：干货满满。
好比代码生成插件 CodeGeeX，它背地是130亿参数、20多种编程言语代码生成预锻炼模型，具有代码生成、翻译、注释等功用，每天帮程序员编写400万行代码。
还有前段时间启动第一阶段内测的类ChatGPT产品ChatGLM，有近2000人内测范围，生成Token量超越730万。它能够Cosplay聊天，在物理/数学类题目上求解。 除此之外，智谱还开源了其中的一个62亿范围的大模型ChatGLM-6B，支持在单张GPU运转，在第三方评测上，相当于70%ChatGPT才干水平。 基于这一模型，智谱探求了MaaS （Model as service）的商业方式，既能够从模型锻炼、到最后应用开发集成的端到端效劳，也能够像OpenAI提供API调用，还能够直接以商用方式供大家运用。 细致实操即为大模型应用群BigModel.ai，包含处置计划、产品、Demo等，好比编程辅助工具CodeGeeX、大模型辅助写作应用协作蛙、个性化机器人小呆等。 张鹏以为，AIGC产业基座是预锻炼大模型，缘由在于两个方面： 第一、通用泛化才干，为AI研发降本增效，这是十分关键的特性；第二，融入更多学问，让大模型能更好模仿人的智能。 但与此同时也面临着一些应战，好比成本昂扬、锻炼数据庞大，周期长等。 最后，张鹏还分享了最近令他振奋的一项工作：谷歌用PaLM模型加ViT视觉模型，在理想世界让机器人自主完成一些复杂任务。 时期新机遇 智源林咏华：大模型曾经从言语模型上升成为认知模型 在这一波AI新浪潮中，关于ChatGPT和各种类ChatGPT应用而言，最重要的就是它们底层的基座： 大模型。 北京智源研讨院曾发布过1.75万亿参数大模型悟道2.0，这一次， 智源研讨院副院长、总工程师林咏华带来的思索是，大模型能给产业带来些什么？
过去几年，大模型频繁现身，有两个趋向能够总结，一个是 模型尺寸越来越大，开端是1亿参数，往常曾经超越了万亿参数；另一个是 单言语模态变成多模态。由此，关注大模型新趋向时，不只需在研讨范畴证明它的创新性，还要直视产业落地时带来的新应战。 从ChatGPT、GPT-4身上爆发出的泛化才干动身，林咏华以为，大模型曾经 从言语模型上升成为了认知模型。 她个人总结了未来10年里，大模型最重要的大应战：
能够看到，水面之上的冰山，显显露文生对话式任务生成模型等AIGC应用，但水面之下还有厚厚的冰山技术栈，用以支撑水面上的冰山一角。因而， 大模型评测措施摆到了更为重要的位置。 目前，智源研讨院正在分离多个研讨队伍、机构、厂商，一同 打造AI基础大模型评测系统。另外，智源还在自建AI大模型智算平台，针对大模型锻炼进行多任务优化，并且还在研讨跨芯片架构的下一代AI编译器技术。 过去10年，AI的快速延展离不开 开源开放的推进。林咏华谈到，智源往常就盘绕大模型从底向上的技术体系，打造了 FlagOpen这样一个技术开源体系，把算法、数据、模型、评测系统等开源出来，让更多开发者企业参与，共同打造大模型的全栈技术。 商汤杨帆：技术突破和构成产业化应用之间的窗口期大大缩短 ChatGPT为下游诸多应用翻开了新的出口，但“如何高效率、低成本、范围化落地”成为了亟待处置的难题。 商汤科技分离开创人、大装置事业群总裁杨帆带来了他的思索。 杨帆发表的第一个见地是：当全社会在关注ChatGPT和大言语模型时，不能忽视整个AI在最近几年的 中心突破其实是全方位的。 其次，ChatGPT的技术进展显显露一个特征，即技术突破和构成产业化应用之间的窗口期大大缩短，取而代之的是在这个环节更强的加速效应。不难看到往常的市场上，全世界各国都有十分多的细致应用在探求成熟。 第三，这一切背地，不只能看到暴力数据美学，譬如大算力、超大范围计算资源的汇集、超大范围模型结构的设计、海量数据集聚，还能看到一切环节的强经验积聚。也就是说，往常的大模型研讨，离不开大量的软件工程系统问题，中心功耗需求持续的沉淀和积聚。 这样的技术到底会给AI产业带来什么变更？ 一是生产范式严重改动，再是由于中心才干有大量C端要素，自然能打造更契合AI技术迭代的数据闭环，构成很强的飞轮效应。这意味着产品具备长期持续性，商业壁垒门槛也更容易树立。
杨帆分享观念是强调，应对这样变更下的AI 2.0，AI 1.0的公司其实不会彻底被推翻。商汤在2018年起就在做预锻炼大模型，它支撑着商汤整体业务的持续延展。 商汤平台内容“一平台四支柱”中的“一平台”，指的就是人工智能基础设备“大装置”。多年的持续投入，源于商汤坚持以为AI基础设备未来会支撑愈加百花齐放的产业生态。而从基础设备层面讲开去，大量模型设计和系统调优经验能够支撑大模型效劳，辅佐更多人迭代自有模型。 总体而言，这件事的中心价值在于，整个AI基础设备会具备弹性和拓展性。经过提供全方位才干，商汤希望为整个人工智能基础设备、市场及产业，提供愈加基础化的支撑才干。 启元世界袁泉：AGI的中国式探求 ChatGPT破圈之后，也让人们对通用人工智能有了更多的了解和认识。作为国内AGI探求的先行者， 启元世界开创人兼CEO袁泉就分享了他们过去几年的探求进程。
启元视角下，AGI从游戏开端，向互联网、元宇宙破圈。首先是游戏世界中探求这个AGI，包含从零开端玩星际争霸。第二阶段则是往互联网世界破圈。特别Transformer出来之后，AGI在互联网里面的商业价值比游戏大100倍。第三块就是元宇宙，这是未来5-10年很重要的事情之一。 元宇宙实质是互联网丰厚的语料、丰厚的交互，加上3D开放世界游戏的合体。 AIGC如何催生元宇宙、 在元宇宙中如何锻炼AGI，是未来十分有价值的命题。 最后一步可能是 AGI趋向前移，效劳或者应用于理想世界中，这是启元对趋向的判别。 这一过程中启元的探求主要分为两个阶段， 第一阶段主要以在各类游戏中锻炼决策大模型为主，参数级别在几千万或者一亿以内，能够让AI用小样本、以至从零开端，探求这一类任务的边疆。 第二阶段，是我们从2021年开端做的10亿到100亿参数的言语模型。基于决策大模型技术平台，目前启元目的盘绕能够启示人和陪伴人的AGI来展开，去年开端重点做陪聊NPC。这不只是游戏范畴，而是面向更普遍的虚拟世界，好比一些历史人物和二次元人物，用户也想跟他们深度互动。 好比我们基于刘备做了一个陪聊NPC，你问刘备为什么喜欢哭？怎样看待阿斗？他都能给出基于人设、基于事实的交互和对话。
启元世界以为，AGI效劳任何场景，都离不开Understanding。启元的初心和愿景，是更多启示人、陪伴人。 圆桌论坛 爆火后的商业化进程 “Hello New World”峰会设置了一场圆桌论坛，主题为：AIGC的商业化。 从去年爆火到今年热到发烫，AIGC的技术迭代和商业化落地简直处于齐头并进的进行时。本次约请到的四位代表性嘉宾分别是： 云舶科技开创人兼CEO，AIGC虚拟内容平台的先行者 梅嵩；
源码资本合伙人，持续关注科技驱动创新的 黄云刚；
特赞分离开创人，专注于内容科技范畴的 王喆；
Tiamat开创人兼CEO，国内头部AI图像生成技术效劳践行者 青柑。
在量子位智库担任人 刘萌媛的掌管下，主要盘绕 3个话题话题展开：AIGC爆火背地的商业化缘由、模型层和应用层创业、新场景新等候。 AIGC爆火背地的商业化缘由 在青柑眼中，优秀的生效果果是AIGC商业化的动力。图像就具有自然传播性。它从较为破碎的效果，到能完成高质量快速生成，吸收了大量留意力助推技术延展，带来了对图像生成商业化价值的判别。 而王喆总结道，爆火的缘由一是效果好，效果上的明显进步，让图像生成走向大众；二是Stable Diffusion等开源，给大范围复现提供可能。此外，由于年轻消费群体中的高关注度，品牌方也尝试把先进技术作为和消费者沟通的桥梁。 黄云刚以为这与ChatGPT能被C端用户大量体验有关。ChatGPT实质上对技术道路肯定了一个方向，其才干的庞大提升也转化成为生产力，让更行各业能用这个技术重新做一遍。技术的变更，慢慢会落到行业，构成产品，构成商业。 梅嵩的见地是，一方面AI技术的演进曾经让其效果抵达可运用的阈值，能够转化成直接生产力，从而表示商业价值；另一方面，最先爆火的图片和文字生成，商业化途径都相对较短。 针对当下市场上国内外对AIGC的商业化有着一定差距，大家都普遍以为与商业环境、市场大小、用户运用习气和付费意愿紧密相关。而且，AIGC在国内其实曾经大大进步了工作效率，但由于企业在“润物细无声”地运用，不像AIGC初创公司的动态能被媒体和大众及时关注。 模型层VS应用层 AIGC的商业化途径大多分为两条思绪，一条是锻炼自有大模型，一条是基于既有大模型进行应用层创新。哪一边更值得被看好？ 作为AI绘画效劳提供商，青柑以为在未来很长一段时间里，模型层和应用层的创新齐头并进，密不可分。效劳商既需求在应用层搜集足够多的真实数据，又要在模型层依据用户反响做进一步优化。 梅嵩则以为，未来需求的大模型数量并不会太多，所以模型层创业更合适大公司去做，更宽广的创业者应该在应用层找到新机遇。他同时提出，需求思索的一点是，应用层创业会受制于大模型技术的延展，所以需求尽量掌握中心客户，并尽量拓展产业链。 关于目前行业普遍讨论的“AIGC时期，一切应用能否真的应该重做一遍”，黄云刚论述了自己的见解。他表示，投资人和初创公司借此机遇，想要重塑行业，推翻大公司；巨头们则希望应用AIGC时期拉大与后来者的距离。 而王喆看来，面对技术创新和技术迭代，一切行业不能叫“重做一遍”。创新是必定的，学问有些创新是微小的、结构化的，有些创新带来的是推翻式的改动。只需定义结构性变更，才干重新分配价值，有机遇向成为大厂进击。 新场景新等候 AIGC带来新机遇，就其商业化而言，什么场景最值得令人等候？ 青柑回答这个问题时，给出的答案是“当内容生产变得又快又好，该如何吸收消费者”。当技术迭代，内容众多，怎样争夺用户留意力，会让行业的商业化落地更为有趣。 黄云刚的回答是“很难回答”，由于他对许多场景都十分看好，很难选定一个最有潜力的场景。而且，由于新的产品形态不时涌现，可能会呈现想象之外的新业态，并不能完整以当下的既有场景论英雄。 直播和游戏泛文娱场景，是梅嵩最看好的，说起背地的缘由，除了梅嵩自己对这两个范畴格外喜欢和关注外，还有可观的市场范围——关于创业来说，找到自己喜欢的大市场十分重要，而AIGC对全球的游戏行业“绝对是大利好”，很可能爆发极具价值的新商业类型。 王喆对AIGC在营销赛道带来的改动十分关注。AIGC降低创作门槛，进步工作效率，抵消费文娱来说十分有利；同时，品牌和消费者之间将在AIGC时期从单向沟通走向频繁的双向沟通，其间会有很大的商业前景。 中国AIGC新机遇 饱受关注的议题还有 中国AIGC新机遇，针对这一话题，同样有走在业界前沿的企业和VC代表在现场展开激辩。 元语智能分离开创人兼COO 朱雷。首批中国版ChatGPT企业代表，其产品ChatYuan一经推出便引发了不少业界人士关注。
无界AI分离开创人 马千里。作为国内生成式绘画先行者，无界AI目前全网掩盖用户超越100万人。
华院数智人商业化副总裁 林莱尼。华院计算在数智人范畴已完成从计算智能到感知智能再到认知智能的过渡。
还有不时关注深科技、前沿科技范畴的峰瑞资本投资合伙人 陈石。
在量子位主编 金磊的掌管下，盘绕着直观感受、模型同质鼎力出奇迹、中国版ChatGPT等话题展开讨论。 直观感受 首先论及ChatGPT风暴下的感受，几位代表都提到了震动、冲击、兴奋等正向反响。 但与此同时，作为相关范畴的创业者，无界AI分离开创人马千里却感遭到了焦虑，由于技术延展速度真实是过快，但也有行进的觉得；整个行业里的协作同伴也同样焦虑，他们担忧会参与不到这个浪潮就会被淘汰掉。 鼎力出奇迹 作为当下大模型延展生态一种必定趋向，无界AI分离开创人 马千里与峰瑞资本投资合伙人 陈石都同样以为，这是无监视学习范畴的一个被考证的突破，不需求人类那么强地干预。 对此，马千里还弥补道：不论是“鼎力”还是用别的措施，只需能出“奇迹”就是好事情。 从商业角度来看，峰瑞资本投资合伙人陈石还谈到了大部分创业机遇可能还是在非模型层。 中国版ChatGPT 华院数智人商业化副总裁 林莱尼在这个问题持有比较积极的态度，以为中国未来也会有自己的OpenAI公司呈现。 元语智能分离开创人兼COO 朱雷则倡议大家增加对一些非商业化项目的关注，特别是国内开源数据集和开源模型的进展，这可能是未来的基石。诚如一开端OpenAI是以非营利性目的而建。 中国AIGC新机遇 关于中国AIGC的新机遇，几位大牛也都谈到了自己的见解。 朱雷形容这波浪潮像是 PC互联网的初期；林莱尼则聚焦到人才就业的问题，以为并不会发明失业潮。 马千里和陈石都同样以为，这是个全人类的机遇，即便往常相较于国外，目前仍有一定差距，但最终还是能够赶上。陈石还将这一浪潮与当年移动互联网作类比，一切都只是时间问题。 — 完— 「人工智能」、「智能汽车」微信社群邀你参与！ 欢送关注人工智能、智能汽车的小同伴们参与交流群，与AI从业者交流、商榷，不错过最新行业延展&技术进展。 PS. 加好友请务必备注您的姓名-公司-职位噢 ~ 点这里 关注我，记得标星哦～ 一键三连「分享」、「点赞」和「在看」 科技前沿进展日日相见 ~ |
万奢网手机版
官网微博：万奢网服务平台
