蒜泥科技：国内四大科技巨头BAT及华为的AI战略布局之百度篇

随着今年新基建政策的持续加码，AI成了七大板块中的重要一项，AI产业发展进入爆发期，2020年新增的AI企业也呈现井喷之势。

据企查查数据，2018年、2019年和2020年上半年的新增AI企业数量分别达到1.9万家、3.2万家和5.6万家，增速则分别是135%和70.1%和 177.5%。

AI行业如此火爆，科技巨头们怎能放弃这块“香饽饽”，话说巨头往往是一个行业的风向标，近几年我们看到巨头们在AI领域铆足了劲加紧布局，投入了大量的资金和人力等资源。Dr.蒜为大家整理了在AI领域深耕多年的四巨头BAT和华为的AI战略布局，以兹思考。

国内百度最早布局AI，率先抢占了C位，本期先带大家看看百度的AI布局。

▲百度AI布局图

百度，业界公认的AI优等生

2016年谷歌研发的人工智能AlphaGo以4:1的比分完胜世界围棋冠军李世石的事件，引发了全球对人工智能的广泛关注，那时候国内大众对人工智能还是蒙圈的状态，百度却在2010年已悄悄布局了AI。历经10年的探索与实践，百度已然硕果累累。

01 建立全球领先的AI平台

1、百度大脑

▲2016年百度大脑发布

2016年，百度大脑正式发布。百度大脑是百度 AI 核心技术引擎，包括视觉、语音、自然语言处理、知识图谱、深度学习等AI核心技术和AI开放平台。百度大脑对内支持百度所有业务，对外全方位开放，助力合作伙伴和开发者，加速AI技术落地应用，赋能各行各业转型升级，并通过百度智能云赋能行业客户。

目前，百度大脑已对外开放250+项AI能力，服务190+万开发者。

2、百度智能云

▲百度智能云战略

2015年，百度智能云正式对外开放运营。百度智能云是基于百度多年技术沉淀打造的智能云计算品牌，致力于为客户提供全球领先的人工智能、大数据和云计算服务。百度智能云的 AI 中台就包含了人脸识别、OCR、语音识别、NLP、图像识别、知识图谱、深度学习等二百余项 AI 能力，以及全球领先的 Ernie 算子及优化后的主流算法。

目前，百度智能云已经为金融、城市、医疗、客服与营销、能源、制造、电信、文娱、交通等众多领域领军企业提供服务，包括中国联通、国家电网、南方电网、浦发银行、成都高新减灾研究所、央视网、携程、四川航空等诸多客户。

3、百度大数据

▲大数据平台支持了多场国内外大数据竞赛

2014年4月，百度推出了大数据引擎，该引擎推出了大数据存储、分析和挖掘技术，并在医疗、运输和金融领域实现具体应用。同年7月，百度使用大数据技术成功预测了14场世界杯比赛的结果，领先微软和高盛。同年9月，百度正式发布了汇聚大数据、百度地图LBS的智能业务平台，这符合移动互联网时代的发展，可以为各行业提供有效的大数据解决方案。

4、百度飞桨

▲百度飞桨中国第一个深度学习框架

2016年，百度飞桨正式开源。飞桨(PaddlePaddle)以百度多年的深度学习技术研究和业务应用为基础，是中国首个开源开放、技术领先、功能完备的产业级深度学习平台，集深度学习核心训练和推理框架、基础模型库、端到端开发套件和丰富的工具组件于一体。

目前，飞桨累计开发者194万，服务企业8.4万家，基于飞桨开源深度学习平台产生了23.3万个模型。

5、百度DuerOS

DuerOS是百度度秘事业部研发的对话式人工智能系统，借助百度的信息与服务构成的巨大生态，DuerOS拥有海量数据，能通过自然语言完成对硬件的操作与对话交流，为用户提供完整的服务链条。作为一款开放式的操作系统， DuerOS通过云端大脑时刻进行自动学习让机器具备人类的语言能力，可广泛应用于家居、随身、车载等场景，同时可以结合硬件设备打造智能音箱、智能电视、智能手机、机器人、智能手表等。

02 建立业内领先的自动驾驶平台——Apollo

2017年Apollo平台诞生。Apollo自动驾驶开放平台是全球最强大的自动驾驶生态，我们可以把Apollo看作是无人驾驶领域的Android系统。业界公认打造一辆具有自动驾驶能力的汽车，至少需要几十人的团队以及超过6个月的技术攻关，而使用了Apollo平台的美国工程师Josh一个人三天就打造了一辆拥有基本能力的无人车，并且全球知名创投研究机构CBInsights认为，百度在无人驾驶领域有望超越谷歌和特斯拉等科技巨头。

2018年7月4日百度AI开发者大会正式宣布阿波龙下地量产，这标志着全球首款L4级量产自动驾驶巴士的诞生，也意味着Apollo将带领中国自动驾驶技术进入量产时代。阿波龙目前已在雄安、厦门等多地开展实地运营，运营里程超过10000公里，接待人次超过10000人。此外Apollo还适用于卡车、客车、运输车、私家车、出租车等各种功能汽车。

在智能交通方面，2019年9月Apollo Robotaxi自动驾驶出租车服务也已在长沙全面开放试运营。2020年4月百度Apollo推出全球第一个车路行融合的全栈式智能交通解决方案——ACE交通引擎，目前，该方案已在北京、长沙、保定等10余个城市落地实践。

▲体验百度 Robotaxi

▲百度“ACE 交通引擎”总体架构

我们可以看到，百度在大数据、云计算、自动驾驶（Apollo）、对话式AI操作系统（DuerOS）等领域都建立起了完备的生态体系。

03 培养AI人才，点燃一片星火

1、成立百度研究院：中国最早的完全致力于人工智能的研究院

2013年百度成立了全球第一个深度学习研究院（IDL），这是中国最早的完全致力于人工智能的研究院。2014年4月，百度成立了大数据实验室（BDL），同年5月又成立硅谷人工智能实验室（SVAIL），深度学习研究院改为深度学习实验室（将沿用“IDL”的名称），与此同时，百度研究院（Baidu Research）也正式组建，研究院包括上述三个实验室，即IDL、BDL和SVAIL。

目前，百度研究院已拥有7个实验室和一个顾问委员会，7个实验室分别是：大数据实验室（Big Data Lab，BDL）、商业智能实验室（Business Intelligence Lab，BIL）、认知计算实验室（Cognitive Computing Lab，CCL）、量子计算研究所（Institute for Quantum Computing，IQC）、深度学习实验室（Institute of Deep Learning，IDL）、机器人与自动驾驶实验室（Robotics and Autonomous Driving Lab，RAL）、硅谷人工智能实验室（Silicon Valley Artificial Intelligence Lab，SVAIL）。

截止目前，百度全球专利数超过1万件，排名中国第一；深度学习专利位居全球第二。

2、成立云智学院：打造以“育人”为核心的AI教育产业

百度还成立了“云智学院”。百度云智学院借助百度多年的技术积累，协助院校和企业客户构建ABC人才培养方案的顶层设计，从培养目标和能力要求入手，面向ABC产业精准定位岗位的需求，制定基于产业真实项目的案例课程体系，通过浓缩理论学时，融入大量实践内容来完成培养符合最新产业需求的技能型人才目标。不断深化产教融合，通过宏观布局、统筹资源等顶层设计确保人才培养的成效。

据悉，百度计划3年通过百度云智学院、百度技术学院为全球培养10万名AI工程师人才。从顶尖AI科学家、AI战略人才、AI产品人才到AI工程师，百度的AI人才矩阵已经逐步形成。

历经二十年的技术沉淀，十年的AI布局，我们可以看到百度的野心，以及专注、务实、开放的姿态，百度AI已经有了足够的底气，迈出的前进步伐也愈发稳健与快捷。但百度AI的前行之路并不寂寞，阿里、腾讯、华为等巨头都在环伺追赶，接下来我们会继续带来关于他们的AI布局情况。

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