人大高瓴人工智能学院孙浩荣获DeepTech 2022年“中国智能 ...

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喜报

2023年4月，中国人民大学高瓴人工智能学院长聘副教授孙浩荣获DeepTech 发布的2022年“中国智能计算科技创新人物”荣誉。

DeepTech是一个专注于深科技领域报道的全球性平台，该荣誉表彰了在中国智能计算领域做出卓越贡献的杰出人才并代表了该领域最高的荣誉。此次评选旨在发掘并选出在智能计算领域取得技术创新、实现技术应用和产生实用价值的青年学者，让他们展示最新的学术研究成果和技术突破，推动智能计算科学与技术的进步。这也是 DeepTech 首次针对智能计算行业的技术和人才指向标。

DeepTech 评选机构表示，孙浩教授在智能计算领域取得了卓越的研究成果，尤其是在AI for Science、机器学习交叉应用、复杂系统计算等方面的研究具有重要的理论和实践意义。此外，他还积极参与国内外学术交流和合作，为中国智能计算科技的发展做出了突出的贡献。孙浩教授的获奖充分表明了他在智能计算领域的杰出贡献和卓越成就，这些贡献与成就也为中国智能计算科技的发展注入了新的动力和活力。

孙浩教授致力于解决科学智能计算这一新兴研究领域中可解释/可通用人工智能、应用数学、复杂系统科学计算等多个学科交叉的共性难题。其研究成果运用 AI 从数据中加速解开更多潜在的未知定律，为物理、化学、生物、工程应用等学科问题寻找到更多可靠的理论支撑并为跨学科领域关键应用（如实时短龄天气预报、热-磁-流体多物理场模拟、湍流仿真等）提供新的技术支撑。他提出运用先验物理知识对人工智能模型约束或编码，发展数据和知识双驱动智能计算模型。这增强了深度学习的外推和泛化性能，成功解决在小训练样本下复杂动态系统建模、非线性偏微分方程正反问题高效求解等关键性难题。面向科学探索中数据驱动的知识发现需求，孙浩提出了一套新颖的符号方程学习和推理方法，从稀疏噪声测量数据中自动挖掘提取未知的定律或控制方程，实现对复杂动力/动态系统的可解释描述，已成功用于流体、生物化学反应扩散系统、细胞运动、混沌系统等问题中。

孙浩简介

孙浩，中国人民大学高瓴人工智能学院长聘副教授、博士生导师、国家高层次人才青年专家。2014年在美国哥伦比亚大学取得工程力学博士学位，随后在麻省理工学院从事博士后研究，曾任美国匹兹堡大学、美国东北大学终身序列助理教授、博导。主要从事科学智能、人工智能数理基础与交叉前沿研究，包含可诠释性深度学习、物理启发深度学习、符号强化学习与推理、数据驱动复杂动力系统建模与识别、基础设施健康监测与智能化管理等方向。在国际一流SCI期刊（如Nature Communications）和计算机顶会（如ICLR、NeurIPS）等各类重要刊物上共发表论文60余篇；主持国家高层次人才计划、国家自然科学基金委（重大研究计划、面上项目）、美国科学基金委（ECI、SCC、DRRG）等纵/横向研究项目十余项（共计约3000万元）；研究成果受到了几十家国际知名媒体的广泛报导（例如《福克斯新闻》、《科学日报》、《麻省理工科技评论》等）。2018年入选福布斯北美“30位30岁以下精英榜（科学类）”，2019年当选“美国十大华人杰出青年”。