一、分析背景和目的2023年第一季度刚结束,听到身边的朋友都在说今年就业行情很差,于是想研究下2023年数据分析师的岗位情况。 下面我会从数据分析师的行业分布、学历要求、工作经验、技能要求、薪资待遇等几个方面入手,来分析下2023年北京地区数据分析师的岗位情况。 二、数据采集+清洗用Python+requests采集某招聘网站上的数据分析师求职信息,数据采集时间为【2023-04-15】。因为网站有限制,在“数据分析”的检索下只能显示300条数据。所以这次分析是有一定的局限性的,但我们也可以从这300条数据中“管中窥豹”,对北京市数据分析师的岗位情况有个大体了解。 用pandas进行数据清洗(可参考:Python之Pandas的常用技能 - 知乎 (zhihu.com))。绘图第三方库,主要用得是Pyecharts、Seaborn。 三、数据分析1、 数据分析岗位的区域分布![]() 从职位所在行政区可以看出,北京市的数据分析师岗位主要集中在朝阳区,其次是海淀区。朝阳区+海淀区的总和,占到整个北京市数据分析师总岗位的2/3。所以,要应聘数据分析师岗位的小伙伴,如果同时有租房需求,可以参考这个行政区分布情况。 2、数据分析师行业需求情况![]() 从行业来看,互联网行业对数据分析师的需求是最大的。这里我只选了行业分布前十的情况。(直接用的招聘网站行业分类,没有重新梳理) 了解完数据分析师岗位的区域分布和行业分布,我们再来看一下数据分析师岗位有哪些要求? 3、数据分析师对学历的要求![]() 从数据情况来看,百分之95%以上的数据分析师岗位要求是本科学历。 4、数据分析师的技能要求关于数据分析师的技能,可以从两个方面来看,一个是工具类(如:SQL、Python、R、Tableau等),一个是知识类(数学/统计学、机器学习算法、数据分析知识等)。 4.1 数据分析师,要掌握哪些技能? ![]() 从上面的词云图可以看出,数据分析师最核心的技能毫无疑问是SQL,其次是Python。 ![]() 60%以上企业会要求SQL技能。50%左右的企业会要求Python技能。 另外需要注意的一个点,关于主流报表工具的选择,毫无疑问是Tableau。去年在学数据分析报表工具时,Tableau和Power BI都学过,但Power BI花的时间更多。在数据分析师这个岗位上,Tableau的应用是更广一些的。 4.2 数据分析师,对专业和知识有哪些要求? ![]() 从上面的排名分析看,数据分析师更倾向于“数学/统计学相关专业”的求职者。同时从图中可以看出,大多数企业希望求职者具备“挖掘经验”。图表中的“数据分析”这个技能要求是比较模糊的,我略略看了一些招聘信息,“数据分析”基本一般包含指标体系的建立、各种数据分析模型如漏斗分析等。 综上,数据分析师岗位最看重的知识有统计学、数据挖掘、数据分析。 5、数据分析师对工作经验的要求![]() 从上面环形图可以看出,数据分析师岗位大多要求有3-5年的工作经验。 6、薪资待遇分析分析完北京数据分析师的行业分布、职位要求,来看一下求职者最关注的薪资情况。 6.1 薪资基本情况分析 ![]() 通过上表可以看出,北京地区数据分析师所有行业类别中最高薪资可达到50K,最低工资为10K,所以找工作时,低于10K的数据分析师岗位就要斟酌一下啦~ (PS:因为数据较少,每个行业的平均值和中位数薪资就不具备参考价值了)。 6.2 薪资分布情况 ![]() 从上面的箱型图可以看出,北京地区数据分析师的薪酬主要集中在15K-25K之间,但具体的薪酬情况还要结合其他因素,如行业、工作经验、技能等方面进行相关分析。 6.3 不同行业的薪酬情况分析 ![]() 从上图可以看出,互联网、游戏、社交网络三个行业薪资区间较大,最高能达到50K。同时也可以看到,无论那个行业,数据分析师岗位薪资大多集中在15K-25K这个区间范围内。 6.4 是不是公司越大给的工资越高? ![]() 从上图可以看出,公司规模大于500人的公司,数据分析师岗位的最低工资大于10,薪资大多集中在15K-25K,薪资上限更高。公司规模小于500人的公司,工资大多集中在10K-20K之间,薪资上限也远低于规模较大的公司。 四、总结及不足之处1、分析结果总结1.1、从地域分布上看,北京数据分析师岗位主要集中在朝阳区和海淀区。 1.2、从行业分布上看,行业需求最大的是互联网、计算机软件、电子商务领域。 1.3、北京地区数据分析师岗位对学历的要求大多是本科学历,暂时没有想象中那么卷。 1.4、从工作经验上看,北京地区的数据分析师大多要求有3-5年的工作经验,对经验还是有一定要求的。 1.5、技能方面大部分的公司要求SQL、Python技能。报表工具中Tableau的应用相对更广泛。 1.6、从所学专业角度,数学/统计相关专业、计算机相关专业的求职者更受青睐。 1.7、从薪资方面看,北京地区的数据分析师薪资区间很大,从10K-50K不等,大部分公司的薪酬在15K-25K之间。 2、不足之处本次分析由于数据量较少,只能做一些基本面分析,没有进行相关分析。比如,数据分析师岗位影响薪资的因素有哪些? 另外绘图工具方面,选择了两个,没有将图表的界面保持一致。 需要提升的地方还有很多,继续加油呀~ |
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