假如文化消亡，我倾向于留下ChatGPT

编者按：

在AI对话机器人ChatGPT火出圈两个多月后，全球范围内盘绕它的讨论持续发酵，从一个简单的搜索功用的改动，到人工智能离产生自主认识最近的时辰，以至到可能惹起的新一轮科技反动和对人类文化进程的影响，都有触及。

在这个互联网圈、投资圈言必称“AIGC”和“ChatGPT”的时辰，我们撷取了一位低调的科技圈大佬的深度思索，在他发散的思想中，感遭到ChatGPT代表的这波通用人工智能小试牛刀给人类认知带来不小冲击的背地，可能会是更深远影响的开端。

以下为正文：

假如人类文化将在明天消逝，今天，我们留下ChatGPT还是Google Search？

言语产生的实质是为了协作和思索，大范围的思索和协作反过来推进言语的丰厚和展开。我们用言语赋予万事万物以名相，我们用言语讲故事以构建想象共同体、相互信任、凝聚共识，我们用言语把大自然的规律笼统出来并传承下去。言语是学问积聚和文化进化熬成的一锅汤，人类文化的精髓都在这一锅汤里。

言语是智能涌现的必定现象。OpenAI的科学家正在探求让机器发明属于自己的言语。他们在受限环境里，赋予机器某些目的，让多个智能体在奖励函数的驱动下，共同协作做出动作。在拿到奖励和完成目的的过程中，全体机器需求最高效的交流和协同，一种新的言语便可能被发明出来。

人类发明的言语在用作交流时是一维的序列，十分低效，半天说不分明一件事，但用言语中止思想时，是十分高效的，这和大脑如何运用言语中止编码、计算和解码的机制有关。

GPT模型经过阅读互联网上足够多的言语和文本，试图在其中发现结构和方式，发现常识和事实。ChatGPT则希望在GPT构建的了解之上，依据我们输入的文本，用聊天机器人的方式，预测和生成下一段文本。

很难说，ChatGPT了解了人类的言语，他是一个黑箱，它的发明者都不能预测它的预测，它或许发现了一些结构和方式，但并没有构成因果和逻辑，更谈不上自主认识层面的目的和意义。有的时分，我们以为他有用，但实则不牢靠。但不论如何，他和Google Search不一样。

Search是人类学问的快照，是一份硬拷贝。ChatGPT依据自己看过的东西，尽可能拟合出一个不那么耗能但足够迫近的映射函数，依据sequence预测下一个token，它能够生成这些快照的一部分，也可能生成这些硬拷贝中完整没有的东西。 回到开头的问题，假如文化消亡，我倾向于留下ChatGPT，而不是Google Search，由于肯定性是死亡，不肯定性才是生命。禅宗说，不立文字，言语道断，说出来的话，写下来的字，曾经死亡了。

人类能否会被机器奴役？大约率不会。迄今为止，我们发明的最巨大的机器，其实是时钟。无论物理世界还是数字世界，一切消费力剧变的底座都来源于计时器。没有时钟，大范围协作不可能发作，不会有手机，玩不了游戏。时钟没有奴役我们，而是发明了诸多美好。要说奴役，是我们甘愿被我们酷爱的事物所奴役。

时钟很重要，但单纯计时的手表没有那么重要了。我似乎快三十年没有带手表了。买手机的那一年，就没有再带过手表。科技浪潮一浪接着一浪，有些事物曾经很重要，后来变得不怎样重要，他们可能成为朴素品或者珍藏品，一些新的事物慢慢开端变得重要起来。

我们曾经觉得Windows很重要，后来发现阅读器更重要，搜索引擎更重要，社交网络更重要，到后来发现引荐引擎更重要，再后来，或许像GPT这样的基础模型和人机对话也很重要。

再过几年，或许我们不用再满屏幕找词典App，查字典和翻译你和模型对话就行；百科和拍搜也不再需求，学习学问、答疑解惑，你和模型对话就行。学习言语同理。生活效劳同理。

学习和学问的陪伴只是一部分，未来还包含心灵和情感的陪伴。未来的AI，它听得懂人说话，它像人一样说话，当他们学会下地走路，就是我们家庭的一个成员。

人工智能和基础模型把我们带到对话商业时期。消费生活的每一个环节，过去不能处置的问题，由于对话可能会被处置；过去原本就靠对话处置的问题，可能成本大幅降低、体验大幅提升，更多场景受益，更多人受益。

对话商业带来的是地球人口大爆炸，除了80亿人类，还有数亿乃至数万亿新人口产生。

作为企业，我们曾经从置办效劳器，到置办虚拟机，到置办云容器，最终必将进化到直接置办和雇佣新人口。之前，我们曾经透过程序员和这些置办过来的计算资源打交道；以后，我们将有机遇直接置办新人口，并用自然言语与他们交流和协作。 个人和家庭也是一样。过去我们置办电脑、手机等等，无非是置办背地的计算、存储、网络衔接和信息，辅佐我们进步消费力、文娱和处置问题。以后我们能够直接置办新人口，Digital Being或者Embodied Agent，都行。

面向未来，我们需求消费和制造哪些新人口，满足谁的什么需求；为了维系企业的高效运转，为了消费和制造满足客户需求的新人口，我们需求雇佣哪些新人口。

Android中文的意义本就是机器人，Google从Andy Rubin手上买过来，做成了手机操作系统，只担任透明和驱动硬件、提供runtime跑应用，凡是和信息相关的东西都收进了GMS，和OS解耦，中国用户其实看不见，用不到。

Foundation Model把逻辑和数据封装到了一同，想在它上面做domain fine tune或者开发应用，你不只需和人类对齐，还要和认识形态对齐，和所在社区的价值观对齐，剪不时，理还乱。只需底座越聪明，上面的domain、app和prompt才会越聪明。

ChatGPT只是冰山一角，未来的CoT、多模态、稠密MoE、言语路由动作，都在路上。机器在通识的加持下，在环境中学会感知和认知，学会自主按需运用工具，是大约率的事情。

未来，自然言语和身体将成为主流的人机交互方式，GUI份额逐步减少；神经网络计算成为主流后，GPU/TPU耗费越来越大，CPU耗费越来越小。

未来，基础模型（FM）将成为双端OS的新kernel，同时在云端和终端部署，熄灭大部分计算资源。

未来的应用将面向FMOS编程。未来的流量生态面临改动，超级App位置降落，信息分发和应用分发的方式面临改动，财富和权益的格局面临改动。

或者说，相似今天这样的高级编程言语，还会存在吗？