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大数据互联网时代真的好吗?

评论 (5)|发表评论

名表鉴定大师 2023-2-16 11:56 引用

任何事情都是有利有弊，这是对立统一的只要利大于弊，那么国家就会大力支持，各行各业也会大力推广这是风口，这是大势，没有人可以阻挡多多看看大数据给我们带来的好处滴滴出行高德地图智慧城市无一不用到大数据
奢侈品回收 2023-2-16 11:56 引用

大数据时代是社会进步的必然结果，给人们的生活带来了一系列的便利，如网上订餐，平台会根据以往的消费记录为你推荐你喜欢的美食，节省了时间；刷抖音，平台会根据根据你的喜好给你推荐你感兴趣的东西。并不能说是大数据支配了你的生活，因为它只是一种工具，是根据你平时的喜好推荐的。如果有一天，你不喜欢以前的东西了，换了一个爱好，那大数据又会根据你新的爱好给你推荐，这难道不是一种便利吗？所以大数据只是一种技术，一个工具，而选择权其实在你自己手上。技术就是，你需要用到的时候，它刚好在。如果你觉得大数据互联网时代，自己的生活方式被手机、被互联网左右了，意识到这种生活方式是有问题的，那你完全可以选择换一种生活方式。你可以不完全依靠手机外交，每周约朋友出去嗨，和亲人打打牌，与知交好友喝喝茶，同红颜知己聊聊天，人和人之间的感情单靠手机是无法维系的，你完全可以自己去打破这种大数据互联网下的桎梏。要知道，大数据互联网只是提供了生活便利，拥有独立思想和选择权的是你自己。大数据互联网加快了我们的生活节奏，同样的，你也可以选择用自己的方式让生活慢下来，让生活多一些温度。
wanhuLee 2023-2-16 11:56 引用

这是一个非常好的问题，也是一个值得深思的问题，作为一名IT从业者，我来说说我的看法。首先，大数据是互联网发展的必然结果，随着社会资源逐渐向互联网汇集，大数据本身的承载能力会越来越强，大数据已经不仅仅是一个技术概念了，大数据本身更是一种价值，这个价值也会随着互联网的发展而不断壮大，所以当前在大数据领域进行创新、创业是不错的选择。大数据的发展确实会给人们带来了很多方便，但是大数据的发展同样也会带来一些新的问题，比如是否会形成知识壁垒、认知壁垒、社交壁垒等等，这些问题同样需要认真面对。从技术的层面来看，大数据本身并不是导致各种壁垒的核心因素，导致壁垒的重要因素是技术的运用者，所以从这个层面来看，大数据技术本身并没有太大的问题（原罪）。要想让大数据更好地发挥作用，除了技术的提升和迭代之外，管理同样非常重要，比如在大数据时代的个人隐私问题就得到了很多的关注，当前关于个人数据安全的法律法规也在陆续出台，这些管理措施就是防止大数据技术作恶。从大的发展趋势来看，未来关于大数据的应用会更加规范，这会在很大程度上避免大数据的负面影响。对于当代人来说，要想逃离大数据并不现实，所以要考虑如何利用大数据，让大数据为自己提供更好的服务，而要想利用大数据，首先要从了解大数据开始。大数据技术并不难，不同知识基础的人都能够找到自己的学习切入点，所以不要以为只有技术人员需要了解大数据，普通职场人和大学生同样需要掌握一定的大数据技术。我从事互联网行业多年，目前也在带计算机专业的研究生，主要的研究方向集中在大数据和人工智能领域，我会陆续写一些关于互联网技术方面的文章，感兴趣的朋友可以关注我，相信一定会有所收获。如果有互联网、大数据、人工智能等方面的问题，或者是考研方面的问题，都可以私信我！
名表鉴定大师 2023-2-16 11:55 引用

这些技术的发展是一种必然，其实这种现象如同电脑刚兴起的时候的“网瘾少年”时期，从那会到现在，其实生活之中对于电脑的看法已经发生了很多的改变了。大数据的发展也仅是通过人们在互联网上留取的数据分析，对人进行一定的分析，但是，说到底，人之所以为人，是因为人是有无限可能的，人是随时可能会变的，这些是数据难以进行分析的，只能说大数据在一定程度上便捷了人们的选择，但是很难达到说这门技术将人给局限了。
名表鉴定大师 2023-2-16 11:54 引用

最近总有人问我，数据分析师未来的发展前景怎么样？也许很多人都会有这个疑问吧。今天我来为大家解答一下未来数据分析师的发展前景以及在企业中扮演什么样的角色。在互联网的快速发展下，目前各大公司对数据分析相关岗位的要求持续上升。据统计全国500强企业中，90%以上都建立了数据分析部门。对于数据分析师来说，所有公司都有数据。他们需要找到一种方法，利用它来分析解决方案，让数据分析提高价值。

1.分析竞争对手企业想要迅速发展，是一定要了解自己竞争对手的。比如说我们是一家电商公司，那么我们一定要了解竞争对手这个月的主营产品、销售额、折扣优惠等等。这样才有利于我们做好调整，更好的去安排。2.推广渠道效果监测当你为企业做广告投放的时候，你是不是需要提前对这些推广渠道的数据进行监测。比如说账号的活跃度、曝光量，只有把这些东西计算好了，你才能预估出这个广告可以为我们带来多首收益。这个反馈完全可以给以后继续做营销做决定，按效果去调整哪些渠道继续投放广告，哪些渠道砍预算，哪些渠道不投放了。是一个非常复杂和耗时的过程。这涉及到很多高技术知识。这些公司提供的是一套处理数据摄取、清理、建模和显示的工具。有些人什么都做，有些人只做一部分，这取决于他们想要探索的细分市场。3.产品的用户群体当我们一款新的产品上线时，首先要知道店铺里的哪些用户可以首批付费使用，这个和我们的日常监测以及标签有关。平台就可以发信息推送给这类用户，就可以分析出我们的产品用户是否满意，数据分析准不准确了，那里是需要调整的。

企业想有更好的发展就要不断的更新技术，大数据技术将提供最好的数据分析解决方案，而大数据人工智能也逐渐成为了各大企业重点研究方向之一，毕竟人工智能是未来科技发展的必然趋势。数据分析师那我们数据分析师需要掌握哪些基础知识呢？1.Excel：会进行简单的数据处理，一般进入互联网公司会做一些报表，数据处理的工作。这类工作需要和其它技能相结合才有发挥空间，前景可以做行业数据分析。2.编程和SQL：互联网公司基本都需要，因为互联网的追踪反馈系统很重要，数据分析师在这里扮演的角色就是一个技术—管理层之间的角色，略懂技术，但是也可以大概通过数据得出一点儿结论，给决策层做决策做出有价值的建议。3.机器学习：这方面的人都是可遇不可求的，但是有一点儿需要搞清楚，人工智能和数据分析师是两个概念，只是使用的工具有交叉，数据分析师一般不会用特别复杂的算法，反而讲究的是快速使用模型并反馈。数据分析师对于企业来说是非常重要的，无论你是想做行业数据分析，或者是机器学习，前景都是非常好的，不用担心就业问题。