• 名表鉴定大师 2023-2-17 11:01 引用
    2017年12月9号之后,最让产业界兴奋的事件,就是工业富联上市。工业互联网赛道在当前的寒冬期仍相当红火,主要推手有两个:一个是工信部信通院在推广工业互联网板块,另一个是国家层面的“中国制造2025”。这两个推手促成了工业互联网赛道的趋之若鹜。

    但目前我国的工业尚处于3.0阶段,难以跟以高科技著称的美国工业互联网、以机械著称的德国工业互联网对标,所以国家提出了“中国制造2025”。虽然这只是纲领性的文件,但是对整个产业界、投资界以及工业互联网创业圈的振动却不小。从“中国制造2025”的宏伟目标看,其中的产业机会达上万亿。但整个赛道从投资者的角度来看,创业者并不多。因为既懂IT又懂工业的人少之又少,整个工业互联网赛道看似有巨大的商业机会,但从基本面来看还处于一个比较落后的阶段。工业互联网可以分两部分:第一,透明工厂,就是在工厂内部围绕产品打通原料、生产流、信息流、资金流,实现设备智能化、流程信息化、过程网络化;第二,以前当产品离开工厂后就很难再与工厂发生联系,而从工业互联角度考虑就要以用户为中心,实现需求个性化、体验场景化、用户生态化。围绕这两部分,工业互联网的体系,从产品全周期管理开始到最终用户互联互通,形成了一个生态。生态当中流通的是数据,以数据的方式驱动整个产业的布局。

    按三个层级划分,工业互联网领域可以布局的赛道具体有以下这些: 第一,边缘层。围绕工业互联网的数据汇聚基础,值得布局的赛道有工业传感器、5G、芯片产业。实际上,传感器领域还是被国外厂商垄断,5G核心芯片也是类似情况。但是,随着带宽的提高,采集数据的成本降低了。物联网领域,形成了M2P(Machine-to-Person机器与人连接)和M2M(Machine-to-Machine机器与机器连接),数据的流通得到了进一步的加强。当然芯片不是靠钱能堆出来,但是基于工业互联网的单片机相对比较容易,投入资金也能促成一些基于行业场景化、定制化的芯片,所以这个领域还是有一定的机会。第二,平台层。可以关注几个方向:首先是行业内的应用平台,这是因为没有行业应用具体特征的数据平台会比较空泛,而解决工业领域各种细分需求的平台需要花费更多时间打造;其次,从技术逻辑角度来看,基于工业产品的时空数据库并没有较好的解决方案,相应可以布局专门针对工业领域数据特点的解决方案。第三,应用层。因为这个行业相对比较早期,哪怕相对比较大型的企业如树根互联、网智天元、徐工信息等,可能在某一个细分领域凭借原来的行业经验积累了丰富的应用,或者凭借母公司带来相对垄断的资源,但也还都是项目制的方式运营,完全以标准化产品提供服务的还比较少。应用层的创业和投资机会,可以从两个方面考察:第一,信息化是否提前完成;第二,有资金和技改经费。按照这两个标准,能源、电力、高端装备制造业等都是比较好的选择。 整体来说,在工业互联网板块三个层级里,哪一个层级会先有选手跑出来呢?从用户的角度来看,可能是平台层。虽然没有边缘层这些企业解决数据采集、数据治理、数据清洗的问题,平台层无从谈起。但是边缘层往往吃力不讨好。大的企业客户往往急于看到效果,对于平台层的需求往往超出对于边缘层的需求。应用层是不是没有机会呢?也不是。但是在工业互联网领域,用户在意的是究竟能不能解决问题。从行业来看,一定是在能源、电力、高端装备制造业等板块,会较早的跑出一些选手。以上摘自钛资本研究院文章:数据与智能融合,新赛道的投资机会如何判断? | 钛资本研究院 - 钛资本的文章 - 知乎 https://zhuanlan.zhihu.com/p/61524535
  • wanhuLee 2023-2-17 11:00 引用
    谢邀。工业互联网这事吧,国家需要、行业需要,甚至工人和消费者都需要。但是老板们,暂时不需要。
    iaas/saas/paas也好,工业手机和传感器也罢,多数老板都不怎么感冒。尤其是一些厂佬,几十万买茶买梨木,可以;同样的钱买套软件、改条产线,不行。像某家在国内找工厂、往海外卖衣服的跨境电商巨头,估值都过400亿美刀了,也看过好几家服装工业互联网的方案,但最后的结论是:堆人。你一个搞工业互联网的,满心想着:我们把人、机、料的数据串起来,随时可调用可计算,这样就能大大降低各个环节的时间成本。那些巨头不得抢着用?现实是:巨头们大手一挥,决定在每家工厂附近3公里范围内留个人,每个人至少盯住十家工厂。一旦要确认订单状况,那个人就直接骑着小电驴杀到产线上。这是你梦寐以求的工业互联网么?
    而且千万不要觉得工业互联网是虚的,所以老板们不买单。工业互联网圈子里,消费互联网的人还是少,多数是产业界出身。这些人知道产线的实际情况,也会找产线做贴近真实的降本增效测算。很多方案是在东莞中山佛山金华湖州潍坊的产业集群里,跑了好几年的,是经受了现实工业环境的考验的。但哪怕你数据很真实,真的能够帮厂佬们降低成本提高效率,厂佬们也很难接受你的方案。堆人堆习惯了。
    除了老生常谈的钱少、没有参照物、过于专门化等问题,工业互联网还要面对一个行业心理的切换问题,尤其是你的买家:不理解数据。工厂很难去理解为什么要在设备上加装传感器、为什么要让工人用工业面板。和你开会时,老板们都会客客气气地表示他们对新技术形态应用到工业端的期许;但在他们内心,他们完全没概念要怎么运用这些数据。“你看,你的工人在这个环节耗时最长,我们发现是这个操作动作的问题。”你脑海里想的是:我指出了问题所在哦,你只要照着这个方向去调整设备或者工序流程就能解决哦。结果老板一拍桌子,把线长喊过来骂一顿,完事。我告诉你这里堵车了,我以为你会去调整红绿灯的时间,结果你转身去骂司机。
    搞工业互联网越久,越觉得很多问题和工业互联网没啥关系。“现在手办产能不够,排期排到了后年”;为什么不够呀?“因为滴胶、修边、上色的熟练工不够”;那这些熟练工的生产流程和工序标准,你知道吗?“我们也不知道”。兄啊,你缺的不是工业互联网,你缺的是90年丰田提出的精益生产。
    我们的工业,尤其民营制造业,是什么水平呢?老板基本是销售型,有很多老板甚至完全不懂制造。像日本电视剧里那种穿工装胸口插支钢笔的老厂长,贼少;这种老板,他只需要决策辅助工具,他不需要生产优化乃至升级改造的方案。也不是不需要,而是他实在看不懂;那什么是决策辅助工具?说白了就是一套传感器加监控摄像头嘛。老板不懂设备和材料,也不懂工序之间的关系,只懂人。那就帮老板把人管好咯。这是我们几年前梦寐以求的“人、机、料互联”么?当然,厂子里总是有技术人才。但这些技术人才权重不高,他们的职责是运维,保证生产别停,保证某种订单能做。因此尽管很多技术主任和你把酒言欢,但他们拍不了板。最后能推得出去的“工业互联网”方案,要么是搭个服务器,要么是做个UI集成一下数据,要么是帮着做个更高科技的监工。优化,太难了。
    所以尽管我坚持工业互联网是中国制造业的必然方向,我还是建议想入行的小胖友要谨慎。真的很感兴趣的,可以先去德企日企美企的工业集成方案商那里待着。国内这块,还得等好几年。
  • 奢侈品回收 2023-2-17 10:59 引用
    工业互联网肯定是社会发展趋势,是信息化、智能化、数字化进步的方向,是我国制造业升级的必然选择,也是《中国智造2025》的战略规划。

    但是,以我所见,工业互联网的发展面临着两个较大的困难。困难一:投入和回报的平衡工业互联网不是说把生产信息联网,装个软件,调试三五年就完事儿了,工业互联网要面对不同行业,甚至同一个行业的不同工厂,也涉及到很多技术和数据层面的难点。数据需要清洗、过滤、甚至结构化之后才能应用,并且需要合理的建模,结合具体情况扎进去磨,若干时间后弄出来一套东西,还未见得能多么提高效率,可能初期也就是百分之几的提升。这种投入,以当前我国广大制造业的平均利润率,根本无法支撑。但是这是个慢活,可能前期很苦,提升不明显,但是积累到一定程度后会产生质的飞跃。可问题就在于,怎么熬过这艰难的前期投入呢?站在国家的角度,修一个三峡工程可以是几十年上百年的规划,同样工业互联网也是一个世纪规划,但是对于当下的企业来说,命题太大,担不起。

    困难二:人力成本的悖论工业互联网的功效里面,有相当一部分都是奔着减少人力成本,减少人工干预去的。从效率、质量、成本、经济效益的角度,人工数量越少越好,但是从社会的角度来看,制造业岗位需求大幅减少,未必是个好事。过去曾有一种设想,说工业领域效率高,人工减少,离开的工人们可以去从事第三产业,因为社会的总体效率提升了,所以第三产业容量会增加,所有人的日子都会更好过,岗位自然会产生出来。而实际的情况,我们都看到了,美国第二产业萎缩了以后,在可以向全世界吸血的前提下,依然产生了非常严重的社会撕裂问题、贫富差距问题,并没有像原先想象的那样,失业的工人们重新融入第三产业,然后大家继续安居乐业。

    我之前有文章专门谈过制造业的问题,一定要记住,这个世界穷人是大多数,所以,相同价格更好的质量,与相同质量更便宜的价格,绝大部分人一定是选择后者。高精尖的产品可以赚大钱赚高利润没问题,但是在国家的层面,特别是中美这种大国的层面,不足以支撑起全国的劳动人口。波音、英特尔、特斯拉这类公司能容纳多少工人?我们国家一定需要自己的波音,自己的英特尔和特斯拉,但是光靠这些企业根本无法支撑起8-9亿人的劳动力,广大的工厂一定还是要容纳足够的劳动力,否则社会要出大问题。而如果一个工厂的目标,是相同质量更便宜的价格,那么他的策略很简单,那就是保持现有的模式不大变,尽量压低人工成本(低工资),尽量扩大生产线(摊薄成本),而不是去慢慢的啃工业互联网。

    因此,在这种短期内无法扭转的格局下,工业互联网最后就只能是国家队或者行业内巨头可以玩,承载国家战略,可以不计成本,可以有足够家底,可以经得起长时间耗,而最终产生质变之后攫取国内乃至全球的高端利润。而广大的工厂,玩不起,也没法玩,跟着潮流一步一步走就行,定位于组成地方的GDP、税收和就业贡献。

    以上,个人观点。
  • 名表鉴定大师 2023-2-17 10:59 引用
    之前有人说AI难以落地,现在又有人来问工业互联网前景如何,是否可以落地,后者是否能落地,有一部分取决于传统工业企业的数字化转型能否成功。工业企业数字化转型之路:

    可能会用到的工具有很多,这里就说个FineReport吧,具体是如何应用的,文末有解释。FineReport报表 - 专业的企业级Web报表工具回到正题,只有解决人与人之间的协同、人与机器的协同、机器与机器之间的协同、产业链上下游之间的协同,才能真正实现“非接触式”生产。由办公协作向业务协同发展这次疫情确实火了一些提供移动办公SaaS服务类的公司。但这些工具主要用于视频会议等通讯沟通及简单的公文处理,无法处理业务协同。比如说,大家开远程视频会议讨论要处理某客户重要订单,查询库存是否需要采购原材料,然后安排组织生产,结果发现远程无法处理这些事项,原因是这些系统之间并没有打通,也没有和“钉钉”之类的工具集成。所以开完会还是不能解决问题,还得冒着风险去公司处理。尽管钉钉、云之家等平台集成了第三方合作伙伴开发的CRM、ERP等业务处理系统,但这些功能都很简单,只适合中小微企业,或者业务复杂度不高、业务流程短的企业使用。对中大型企业尤其是工业制造业这种业务复杂度高、业务处理流程长的企业却显得力不从心,无法从根本上解决这些企业的远程协同问题。按照迈克尔.波特的价值链理论,企业的价值分为两个维度,一个是以业务为主线的主价值链,一个是支撑业务的辅助价值链。现有的大部分中大型企业基本上是以价值链维度来划分组织及流程设计,而且大都采用科层式的组织架构,与此相对应的组织划分就是管理职能部门及业务部门。

    要使这么庞大的组织要得以高效的运转,必须高度依赖于信息系统。数字化技术基础较好的企业实现了业务和管理职能的数字化技术全覆盖,而且系统之间做到了数据集成、流程集成、应用集成及界面集成,大部门企业虽然建设了一些系统,但系统之间缺乏集成,到处是烟窗林立,信息孤岛,还有一部分企业很少有信息系统支撑。即使是数字化技术基础较好的企业,设计之初并没有重点考虑远程协同问题,很多系统仅限于在办公网内部访问。而且在功能设计时也没有考虑全线上化特点,比如说合同审批,还是在线上审批完后打印出来盖公章,而没有设计电子签章。这种功能设计对于正常的情况没有问题,但遇上此次疫情就没有办法实现全部的远程在线协同。理想的协同应该是通过数字化技术实现沟通协作、业务协同,这就要求信息系统实现全业务覆盖,不受时间、空间的限制。以家电企业为例,理想的情况是从接到客户个性化定制订单(C2M定制)开始驱动一系列流程,业务主线是从协同设计到排产、到供应链管理,到生产执行再到物流运输,直到把商品交付给客户,管理主线是采购合同审批、财务结算、绩效管理等等。理想状态下的人与人之间的协同见图二

    由人与人之间的协同向人与机器的协同发展上面描述的理想化状态只解决了人与人之间的协同,但是在生产操作层还需要工人现场作业,在新型冠状病毒肺炎疫情这种极端情况下,还是无法解决生产的问题。因此需要生产层面的自动化、智能化、智慧化,实现机器与机器之间、人与机器之间的高度协同,才能实现订单驱动产品的生产,才能真正实现远程工作。德国倡导的第四次工业革命、美国主张的“再工业化”、中国推行的《中国制造2025》正是在国家战略层面去推动实现这一目标。根据德国的CPPS技术框架体系和美国的CPS技术框架,在设备层要构建的工业互联网框架要实现“智能感知、网络协同、敏捷响应、高效决策、动态优化”。因此理想情况下的全局协同框架见图三(略去了管理支撑信息层)

    通过工业互联网不仅仅是为了解决远程协同的问题,更重要的是通过工业互联网能够提高生产效率、降低成本,提高产品质量和提升产品的附加值,甚至通过工业互联网开放平台的建设能衍生出新的商业模式。在建筑工地,通过3D打印及建筑机器人的使用代替建筑工人手工劳动,不仅解决劳动力短缺的问题,而且能提高建筑质量和劳动生产率。可以通过远程指令操控无人驾驶的工程机械现场施工,像“火神山”、“雷神山”这种工地平整不需要工人现场施工,大大减少了工人交叉感染的机会。通过BIM和数字孪生技术的使用,能实时感知建筑物的状态变化,为运营和优化能耗提供依据。在智能化工厂,大量的工业机器人代替操作工人,能实现无人化工厂,人通过远程指令直接指挥机器人生产。并非每个企业都有能力去建立自己的工业互联网,因此往往行业的头部企业利用自己的优势先在自己内部建立工业互联网,然后把这个平台开放出来供行业其它企业使用,形成工业互联网平台。如航天云网、徐工汉云、三一树根等就是典型的代表。由内部协同向产业链协同发展在产业越来越全球化的今天,尽管解决了企业内部横向和纵向的协同,但生产所需要的原材料供应商、零部件供应商及物流运输企业如果没有协同的话,还是解决不了生产问题。制造业往往涉及到原材料及零部件上千种、牵涉到产业链上的供应商众多,因此必须解决产业链协同的问题。产业链协同往往超出了单个企业的能力范围,但在国家的政策鼓励和支持下,行业的头部企业利用自己在产业链上的优势地位,建立起产业互联网平台,在产业链上的企业链接到一起来解决供应链协同问题。

    智能化时代信息安全所面临的挑战智能化时代要实现全局协同就必须打破企业内部边界,实现全局的信息互联互通。不仅仅是交易类型的指令,还有对设备层的控制指令要通过互联网传递,这对信息安全提出了新的挑战。目前存在两种类型的典型极端情况,要么是什么防护都不做,让数据在互联网上裸奔,存在极大的安全风险,要么干脆“闭关锁国”,既无法远程协同也无法产业链协同。安全是一把双刃剑,过于安全会降低用户体验,甚至阻碍信息互联互通,过于宽松引发的信息安全事故会给企业带来巨大的经济损失。为了应对新的安全挑战,首先我们必须改变传统的安全设计理念,由被动防御变为主动防御,化安全防御于无形,做到“手中无剑、心中有剑”。这样既有良好的用户体验,又能符合安全要求,做到风险与效率的平衡。其次我们要做到全方位、立体式防护,建立起端到端的保护体系。第三我们要采用分层、分级的保护方式,针对不同等级的信息资产采用不同的保护等级。第四在安全技术组件的选择上,必须与时俱进。物联网安全、移动终端安全、全链路安全加密、态势感知将是主要的安全技术手段。由公司制向平台化转型平台化取代公司制是大势所趋,在平台内组织网络化– 各组织间借助信息化工具,实现实时直连和沟通;组织扁平化 – 构建“前-中-后”台模式,前台小团队灵活机动 对接市场,组织自适应 – 弹性组织,根据市场变化自主调整。当然这个变化会是一个漫长的过程,不会一撮而就,需要相关法规、制度的修订和完善,还有一个观念转变的过程。结束语风物长宜放眼量,“数字转型”莫相忘。企业的决策者们要未雨绸缪,疫情过后把数字化转型提到议事日程上来,尽快实施数字化转型战略,才能在未来的不确定性环境中适应变化,立于不败之地。扩展阅读:如今传统企业如何做数字化转型?企业数字化转型到底是什么?最后分享一些相关资料:大数据决策分析平台建设方案《数字国资》案例集(半年刊)BI建设地图(行业独家)商业智能(BI)白皮书3.0
  • 奢侈品回收 2023-2-17 10:58 引用
    长期看好,但不如互联网那么好。作为地方工信局工作人员,从地方工信角度讲一下工业互联网和互联网对地方产业的影响和前景吧。回答的主要内容来源于今年上半年答主所在地区组织民主党派干部去某西部互联网产业标杆地区学习研讨时相关授课专家的授课内容。2015年以前,国内包括工信系统在内的几个政府部门主流推的风向是“互联网+”,包括教育部从2014年开始举办的中国国际“互联网+”大学生创新创业大赛以及更早一些时候科技部、工信部举办的类似方向的创业大赛。

    但这一两年,国内工信系统主推的方向变成了“+互联网”,比如工信部就发布了工业互联网发展行动计划

    这个提法发生改变,最主要的原因是什么呢?授课的老师的说法是

    用比较白话的说法是,自2014年起,国内基于大量资本和互联网技术为主导的“互联网+”玩法已经走到尽头。典型的“互联网+”的玩法,用直白的描述就是大量资本投入于互联网技术平台,再依靠体量巨大的平台优势改进目标行业模式。这条路能走通的逻辑是大资本投入的平台在体量上相对于所改造的行业有着压倒性优势。比如说大体量的租车平台相对于个体的司机,外卖平台相对于外卖小哥和餐馆、快递平台相对于快递加盟店、电商平台相对于电商、住宿平台相对于旅店,共享单车平台相对于租车者。在这些领域当中,使用了互联网技术的平台坐拥几百亿投资,体量远远碾压依附于互联网平台上参与者,因此,这些利用互联网技术起来的平台可以很强势的改变市场的规则,前期靠巨额投入快速大规模的铺量,中期靠巨额补贴让其他参与者服从互联网平台的规则,后期依靠垄断地位压迫其他参与方回血(以快餐平台表现得最为明显)。这种玩法对资本是很有利的,但对国家来说收益不大,因为这种“互联网+”的玩法基本立足于商业模式的创新,对于代表国家综合国力的科技创新或制造业工业技术创新帮助很小。并且让人头大的是,这种玩法很容易形成垄断,对于国家看重的创新领域和社会治理上形成阻力庞大的利益集团,最终尾大不掉。对于答主这种欠发达地区的地方政府来说,这种玩法最大的问题在于这些平台型企业都是跟着大资本走,哪里资本多它们就在哪里立足。这种轻固定资产的平台公司不但靠着超额的薪酬吸走了答主这种西部欠发达地区最好的毕业生(人力资源),还在很大程度上吸走了其他欠发达地区的税收(这些在资本充裕的一线城市设立总部的平台企业基本都是在全国开展业务赚钱但只在注册地所在城市纳税并向总部所在城市提供高薪岗位)。而对于国家看重的那些行业里的重点企业来看,这套“互联网+”的玩法危害甚大。因为在这套玩法中,相关行业的企业会被大资本挤压而损失相当大的企业自主性。即使像餐馆、酒店这些规模较大的企业,如今不依赖送餐外卖平台和出行平台的业务也得饿个半死。这就造成相当一部分重资产领域的企业(大型工业制造业),开始抵制“互联网+”的这套玩法——帮助资本在本行业打通“互联网+”,初期貌似是给自己带来了更多的业务,但资本一旦打通关节,将这套模式复制到行业中的其他企业身上,自己的企业就会快速沦为平台的打工者由平台来主导行业的发展。故综上,对于国家、地方政府和行业企业来说,这几年的工作推进思路开始逐步转向“+互联网”模式,而工业互联网就可以看成是这个模式下的政策。在这个模式下,互联网技术的推动力量从手握资本的互联网技术公司转变为领域内的重点企业。而由于这些领域内的重点企业体量也很大,并且相当一部分固定资产不在一线城市,所以国家颁布的推动“+互联网”模式的政策,实际上是将一部分蛋糕从一二线资本城市转而分给三四线实业占比高的城市。对于占国内绝大部分数量的三四五六乃至十八线城市来说,工业互联网政策的落实,多少能让其相对一二线城市产生了些许比较优势——我们知道,一线城市虽然劳动力成本要素贵,但更贵的是固定资产成本要素,即一线城市虽然工资比三四线城市高,但土地的地价更高,这就造成对于一线城市来说,搞金融搞商业搞科研搞总部经济远比搞生产搞工业搞农业搞远程服务要划算得多。因此,对于地方政府来说,我发布政策补贴扶持本地的美团省公司、滴滴省公司、阿里省公司,下次隔壁市给出的条件更优厚,这些互联网+的公司可以毫无负担的随时跑路。甚至本地下了大血本培育出来了一家互联网独角兽企业,国内资本充裕的一线城市马上会将其挖走。相反,如果本地给政策给本地的工业企业,让其利用互联网技术提升自己在本行业的实力,则其他一线城市则很难将其挖走(因为一线城市土地资源紧缺给不了这么多工业用地)。以答主见到的一个工业互联网企业的例子来说明,某挖掘机企业依靠5G互联网开发了一套远程遥控挖掘机的项目。挖掘机的生产企业给自己的产品安装了远程遥控套件,利用5G高传输带宽低延迟的特点,可以让挖掘机操作员在远程操作挖掘机。这个技术进一步拓展,其新开发的业务链条是挖掘机厂A可以开发出一个新的服务,即购买挖掘机的土建承建方B一旦购买了有这个远程遥控功能的挖掘机,可以享受A厂提供的低成本的挖掘机操作员的服务。我们知道,不同地区的挖掘机操作员的工资是不一样的。在东部发达地区,一个挖掘机操作员月薪15K,如果是去东部的荒郊野外的工地工作,则还要支出每月5K的补贴,也就是每月20K。而在西部,一个挖掘机操作员月薪8K。考虑到挖掘机的遥控操作员并不需要在室外工地窝在狭小的操作室顶着烈日操作,可以在带空调的集中遥控大厅操作,大厅里还可以安排经验丰富的老司机来帮忙处理疑难操作,其操作员的月薪完全可以压到6K。额外的,常规下有100个施工队需要1000个挖掘机司机,那么采用远程遥控之后,需要的操作工大概率变成只要800个——全国各地不会所有工地都能同时开工,总有一些工地因为施工当地当天的气象条件恶劣而停工,或者因为工地完成施工后设备处于赶赴下一个工地的运输状态而不需要操作工。同时,万一工地突然需要加班抢进度,使用远程遥控模式可以很方便的安排轮班的操作工实施24X7工作制,而真人现场操作状态下只能让司机连续十几个小时疲劳危险作业。因此,只要土建施工队的老板脑袋不傻,他肯定愿意多加一些钱买具有远程遥控功能的挖掘机而淘汰掉那些没有这个功能的挖掘机。由此,我们可以看到,依靠工业互联网,相当一部分处于三四线城市的重点工业企业能获得更多的竞争优势,强化自己在行业内的竞争力。工业企业获得了更多的订单以及独特的竞争优势,工业企业所在的地方政府获得了稳定的税收和就业、国家实打实的获得了工业能力的提高而不是单纯的资本增值,这种多方获利的模式足以支撑其自我加速的发展下去(当然这个模式下单纯的资本获利不多所以总的前景比不上资本密集的纯互联网行业)。

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